This course covers part of the model development phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to choose the modeling approach that best solves a business problem. This course covers the layers of the Amazon Web Services (AWS) AI and ML stack and the tradeoffs among building a custom model, using a managed service, and adopting a pre-trained or foundation model (FM). You will learn how to evaluate and select foundation models with Amazon Bedrock, when to use managed AWS AI services such as Amazon Textract and Amazon Transcribe, and how to apply retrieval augmented generation (RAG) architecture patterns.
ML Engineer - Choose Modeling Approaches
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ML Engineer - Choose Modeling Approaches
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate appropriate modeling approaches for a given business problem.
Differentiate FMs from Amazon Bedrock based on task requirements and cost.
Identify fine-tuning strategies for pre-trained FMs and when to use each.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Solution Design
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Generative AI Agents
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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