Históricamente, las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Market Research
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: SPSS
- Kategorie: Customer Analysis
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Consumer Behaviour
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: SPSS (Software)
- Kategorie: Microsoft Excel
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29 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
91% of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dozent

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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