Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen für die Umgestaltung der klinischen Praxis mit Hilfe prädiktiver Modelle. In diesem Kurs werden spezifische Herausforderungen und Methoden der klinischen Umsetzung untersucht, die klinische Datenwissenschaftler bei der Entwicklung ihrer prädiktiven Modelle beachten müssen.
Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
2.871 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Klinische Informatik
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Qualitative Forschung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Klinische Praktiken
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Intensivpflegestation
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Intensivmedizin
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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