Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen für die Umgestaltung der klinischen Praxis mit Hilfe prädiktiver Modelle. In diesem Kurs werden spezifische Herausforderungen und Methoden der klinischen Umsetzung untersucht, die klinische Datenwissenschaftler bei der Entwicklung ihrer prädiktiven Modelle beachten müssen.
Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
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Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Klinische Informatik
- Kategorie: Intensivmedizin
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Klinische Praktiken
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Intensivpflegestation
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Qualitative Forschung
- Kategorie: Datenerhebung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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