Dieser Kurs macht Sie mit professionellen Versionskontrollstrategien vertraut, die für kollaborative Data-Science-Projekte unerlässlich sind. Beginnend mit der grundlegenden GitHub-Integration für Jupyter Notebooks schaffen Sie eine solide Grundlage für das Verfolgen, Teilen und Verwalten von analytischem Code.
Zusammenarbeiten und programmieren: GitHub mit Python und Jupyter
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Zusammenarbeiten und programmieren: GitHub mit Python und Jupyter
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python für die Datenanalyse in der realen Welt“
Dozent: Professionals from the Industry
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software Documentation
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Automation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Git (Version Control System)
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python für die Datenanalyse in der realen Welt“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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