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Connect and Transform External Data Seamlessly

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Connect and Transform External Data Seamlessly

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Securely connect to APIs with OAuth 2.0 and transform nested JSON data into a relational format for analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: OAuth
  • Kategorie: JSON

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module provides a practical guide to the modern standard for API security: OAuth 2.0. Learners will move beyond risky hardcoded API keys and apply the OAuth 2.0 protocol to securely authenticate to an external service, manage access tokens, and understand the complete authentication workflow, drawing on best practices from the Azure and DreamFactory case studies.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In this module, you will learn the essential data engineering skill of making API data usable. Modern APIs often return complex, nested JSON, which is difficult to analyze. You will apply JSON parsing techniques to flatten this data into a clean, relational (row-and-column) format, ready for storage and analysis, inspired by the dbt and PostgreSQL case studies.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Dozent

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.