Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados

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Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados

Dozent: Daniel Bergmann

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Sales Strategy
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Product Knowledge
Kategorie: Sales

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20 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados.

Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas. Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

Neste módulo, abordaremos as principais características do modelo de regressão simples no ambiente de negócios e de vendas. Aqui, será tratado um problema a fim de estabelecer o relacionamento do preço com a demanda de um produto.

Das ist alles enthalten

4 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

4 Videos Insgesamt 29 Minuten

Relacionamento das Variáveis de Vendas 5 Minuten
Análise do Gráfico de Dispersão 7 Minuten
Principais Conceitos do Valor-P e R² 8 Minuten
Relatório de Análise 8 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 70 Minuten

Slides do Módulo 1 10 Minuten
Aprenda como fazer uma Regressão Linear Simples no Excel 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Modelo Matemático para Previsão de Vendas: Regressão Linear Simples 10 Minuten
Modelo Matemático para Previsão de Vendas: Regressão Linear Simples 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Modelo Matemático para Previsão de Vendas: Regressão Linear Simples 10 Minuten

5 Aufgaben Insgesamt 150 Minuten

Avaliação Módulo 1| Relatório de Análise 30 Minuten
Aula 1 | Relacionamento das Variáveis de Vendas 30 Minuten
Aula 2 | Análise do Gráfico de Dispersão 30 Minuten
Aula 3 | Principais Conceitos do Valor-P e R² 30 Minuten
Aula 4 | Relatório de Análise 30 Minuten

Neste módulo, iremos abordar a determinação e a avaliação dos principais drivers do negócio (mídia, características do produto etc) que podem influenciar de forma significativa o faturamento das empresas.

Das ist alles enthalten

4 Videos8 Lektüren5 Aufgaben

4 Videos Insgesamt 23 Minuten

Regressão Múltipla 4 Minuten
Aplicando na Prática 4 Minuten
Relacionamento de Vendas 7 Minuten
Avaliação Global do Modelo de Regressão 7 Minuten

8 Lektüren Insgesamt 80 Minuten

Slides do Módulo 2 10 Minuten
Prevendo a demanda de ligações em um call center por meio de um modelo de Regressão Múltipla 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Prevendo a demanda de ligações em um call center por meio de um modelo de Regressão Múltipla 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Prevendo a Demanda de Ligações em um Call Center por Meio de um Modelo de Regressão Múltipla 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Prevendo a Demanda de Ligações em um Call Center por Meio de um Modelo de Regressão Múltipla 10 Minuten

5 Aufgaben Insgesamt 150 Minuten

Avaliação Módulo 2 | Regressão Múltipla 30 Minuten
Aula 1 | Regressão Múltipla 30 Minuten
Aula 2 | Aplicando na Prática 30 Minuten
Aula 3 | Relacionamento de Vendas 30 Minuten
Aula 4 | Avaliação Global do Modelo de Regressão 30 Minuten

No terceiro módulo deste curso, trataremos do modelo de machine learning conhecido por KNN e muito usado na área de vendas. A partir de um processo de vizinhança ou proximidade com características de certos clientes será possível realizar algumas previsões.

Das ist alles enthalten

4 Videos8 Lektüren5 Aufgaben

4 Videos Insgesamt 19 Minuten

Modelo KNN 4 Minuten
Principais Conceitos do Modelo KNN 4 Minuten
Modelo Prático de KNN 3 Minuten
KNN no Banco de Dados 7 Minuten

8 Lektüren Insgesamt 80 Minuten

Slides do Módulo 3 10 Minuten
Contratações na Administração Pública Brasileira: Uma Abordagem de Risco de Crédito e Aprendizagem de Máquina 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Contratações na Administração Pública Brasileira: Uma Abordagem de Risco de Crédito e Aprendizagem de Máquina 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Contratações na Administração Pública Brasileira: Uma Abordagem de Risco de Crédito e Aprendizagem de Máquina 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Sistemática de Seleção de Variáveis para Classificação de Produtos em categorias de modelos de reposição 10 Minuten

5 Aufgaben Insgesamt 150 Minuten

Avaliação Módulo 3 | Avaliando clientes pelo modelo KNN (k-nearest neighbors) 30 Minuten
Aula 1 | Modelo KNN 30 Minuten
Aula 2 | Principais Conceitos do Modelo KNN 30 Minuten
Aula 3 | Modelo Prático de KNN 30 Minuten
Aula 4 | KNN no Banco de Dados 30 Minuten

No quarto módulo deste curso, abordaremos técnicas de análise de dados para recomendar produtos ou serviços aos clientes, de forma personalizada, no intuito de aumentar as chances de obtenção de receita.

Das ist alles enthalten

4 Videos8 Lektüren5 Aufgaben

4 Videos Insgesamt 23 Minuten

Métodos dos Sistemas de Recomendação 5 Minuten
Aplicando na Prática 4 Minuten
Case da Companhia Aérea 7 Minuten
Praticando os Sistemas de Recomendação 5 Minuten

8 Lektüren Insgesamt 80 Minuten

Slides do Módulo 4 10 Minuten
Sistemas de Recomendação para Conteúdos de Aplicações Web 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Relacionamento com o Cliente através da WEB: Um Estudo Teórico-Exploratório 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Sistemas de Recomendação usando Collaborative Filtering 10 Minuten
Material de Apoio 10 Minuten
Sistemas de Recomendação 10 Minuten

5 Aufgaben Insgesamt 150 Minuten

Avaliação Módulo 4 | Sistemas de Recomendação 30 Minuten
Aula 1 | Métodos dos Sistemas de Recomendação 30 Minuten
Aula 2 | Aplicando na Prática 30 Minuten
Aula 3 | Case da Companhia Aérea 30 Minuten
Aula 4 | Praticando os Sistemas de Recomendação 30 Minuten

Dozent

Daniel Bergmann

Fundação Instituto de Administração

1 Kurs 339 Lernende

von

Fundação Instituto de Administração

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

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