When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Craft Dashboards & Summaries

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Craft Dashboards & Summaries

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations“

Dozent: Hurix Digital

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Data Quality First: Analytics must identify and document data issues before visualization, as insights are only as reliable as the underlying data.
Stakeholder-Driven Metrics: Dashboards should address specific decision needs by aligning analytics with business questions, not just available data.
Evidence-Based Design: Use data-ink ratio, user engagement metrics to validate visuals and iteratively improve dashboards through data-driven design.
Usage Analytics Inform Strategy: Usage data shows behavior patterns, helping remove low-value elements and strengthen high-impact dashboard visuals.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Stakeholder Analysis
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Histogram
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Gap Analysis
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Content Performance Analysis
Kategorie: Performance Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Dashboard

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Ready to transform cluttered data into compelling visual stories that drive business decisions? This Short Course was created to help data analysts accomplish dashboard mastery through systematic design optimization and usage analytics.

By completing this course, you'll be able to generate publication-ready descriptive summaries, redesign dashboards for 25% improved data-ink ratios, and implement evidence-based visual improvements. You'll master the art of connecting stakeholder questions to analytical outputs while identifying and removing low-value dashboard elements. By the end of this course, you will be able to: Generate descriptive statistics with data quality flagging Evaluate metric sufficiency against business needs Apply design principles for measurable dashboard improvement Analyze usage patterns to optimize dashboard performance This course is unique because it bridges technical EDA skills with strategic visual design, combining data science rigor with user experience principles. To be successful in this project, you should have a background in basic data analysis and familiarity with visualization tools like Tableau or Python libraries.