Dieser Kurs erforscht, wie Künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir Bilder und visuelle Medien erschaffen, interpretieren und mit ihnen umgehen, transformiert. Mit dem Fokus auf generative Werkzeuge, Datensätze und kulturelle Auswirkungen lernen Sie, wie KI-Systeme trainiert werden, um Bilder zu generieren, wie Künstler sie kreativ nutzen und welche ethischen, rechtlichen und politischen Fragen sich daraus ergeben. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - zu erforschen, wie KI eingesetzt werden kann, um Bilder mit Techniken wie GANs, CLIP und Diffusionsmodellen zu generieren und zu manipulieren; - die Auswirkungen von Datensätzen auf die Ästhetik und Bias der generativen KI zu verstehen und wie das Design von Datensätzen den kreativen Output beeinflusst; - die ethischen und rechtlichen Implikationen der KI-Bilderzeugung zu bewerten, einschließlich Fragen der Zustimmung, Aneignung und Urheberschaft; - mit Text-zu-Bild-Tools und anderen generativen Systemen zu experimentieren und einen Einblick zu gewinnen, wie Künstler in der Praxis mit KI arbeiten.
Anhand von praktischen Übungen, kreativen Walkthroughs und Interviews mit Künstlern und Forschern werden Sie untersuchen, wie generative Systeme funktionieren, darüber nachdenken, in welchem Verhältnis sie zu früheren Technologien zur Bilderzeugung wie der Fotografie stehen, und die gesellschaftlichen Debatten rund um KI-Kunstplattformen und die Ethik von Datensätzen untersuchen. Mit Perspektiven von führenden Künstlern und Technologen, die an der Spitze von KI und visueller Kultur arbeiten, bietet dieser Kurs sowohl das technische Verständnis als auch kritische Einblicke, um mit KI in Ihrer eigenen kreativen Medienpraxis zu experimentieren. Es ist keine technische Erfahrung erforderlich, nur Neugierde und die Bereitschaft, sich mit neuen visuellen Werkzeugen und Ideen auseinanderzusetzen.
In diesem Modul erforschen wir, wie KI zur Erzeugung von Bildern mithilfe eines Algorithmus namens Generative Adversarial Network (GAN) eingesetzt werden kann. Wir stellen Künstler vor, die mit GANs gearbeitet haben, und untersuchen, wie diese Werkzeuge die zeitgenössische kreative Praxis prägen. Darüber hinaus werden wir Parallelen zwischen der Geschichte der Fotografie und dem Aufstieg der generativen KI ziehen und untersuchen, wie beide Technologien die Bildgestaltung transformiert und den Verlauf der Kunstgeschichte beeinflusst haben.
Bewahrung kultureller Praktiken mit KI-Kunst•5 Minuten
Medienökologien•4 Minuten
Generative KI und Kunstgeschichte•3 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Einführung in die Bilderzeugung mit KI•5 Minuten
Der GAN Algorithmus•5 Minuten
Echtes oder falsches Geld?•5 Minuten
GAN-Training•10 Minuten
Einführung von StyleGAN und deepfakes•10 Minuten
Was ist latenter Raum?•10 Minuten
Künstler, die mit GANs arbeiten•10 Minuten
Die sich verändernde Medien- und Technologielandschaft•10 Minuten
Modul 1 Zusammenfassung•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Der Einfluss generativer KI auf die Kunst•30 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Sieht dein DoppleGANner dir ähnlich?•10 Minuten
Teilen Sie Ihre Lieblingskünstler, die mit KI arbeiten•10 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 60 Minuten
Code-Durchgang: Latenter Raum•60 Minuten
Praktiken und Politik der Datenerstellung
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir uns darauf konzentrieren, wie Bilddatensätze für KI erstellt werden, und die politischen und rechtlichen Fragen untersuchen, die sich aus ihrer Erstellung ergeben. Wir werden untersuchen, wie sich diese Praktiken auf Kreativschaffende auswirken, wie sich Künstler mit KI auseinandersetzen und die rechtlichen Herausforderungen diskutieren, denen sich große KI-Kunstplattformen gegenübersehen.
Das ist alles enthalten
7 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 36 Minuten
Verstoß gegen das Urheberrecht•6 Minuten
Gibt es rechtliche Risiken für KI-Tools?•4 Minuten
Schutz für Künstler•7 Minuten
Verstößt dieses Kunstwerk gegen das Urheberrecht?•5 Minuten
Die Rolle der Künstler bei der Erstellung von Datensätzen•2 Minuten
Erstellung von Datensätzen für kreative Projekte•6 Minuten
Ethik der Datenerstellung•6 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Das Aufkommen von KI-Kunstplattformen•5 Minuten
Die Gegenreaktion gegen KI-Kunst•10 Minuten
Klagen gegen KI-Kunst- und Technologieplattformen•10 Minuten
Schutz Ihrer Arbeit vor generativer KI•10 Minuten
Blade Runner ansehen: auto-codiert•10 Minuten
Die rechtlichen Konzepte der fairen Nutzung und des fairen Umgangs•10 Minuten
Künstler, die ihren eigenen Datensatz erstellen•10 Minuten
Modul 2 Zusammenfassung•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
KI-Bilddatensätze und Zustimmung•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Ihre Gedanken zu Blade Runner: auto-codiert•10 Minuten
Text-zu-Bild-Verständnis
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem letzten Modul des Kurses werden wir uns eingehend mit Text-zu-Bild-KI-Systemen befassen, die in den letzten Jahren stark an Popularität gewonnen haben. Wir hören von Künstlern und Forschern, die ausgiebig mit diesen Werkzeugen gearbeitet haben, und nutzen ihre Projekte, um die kreativen und künstlerischen Implikationen der Text-zu-Bild-Generierung zu verstehen. Sie werden auch an einer praktischen Übung teilnehmen, bei der Sie Animationen mit Hilfe von Text-zu-Bild-Techniken neu erfinden, inspiriert durch die Arbeit des Künstlers Adam Cole.
UAL schafft und inspiriert die Kreativität, die die Welt braucht. Seit 1842 prägen unsere Colleges die kreative Bildung. Unser Netzwerk beeinflusst Lernen, Kultur, Industrie und Gesellschaft auf globaler Skala. Wir inspirieren neue Denkweisen durch Forschung und Innovation. Wir sind eine Gemeinschaft von Machern, Denkern, Pionieren und Geschichtenerzählern, die die Zukunft neu gestalten.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.