Sie entwickeln interaktive Dashboard-Lösungen, die eine eigenständige Datenexploration durch Trichtervisualisierung und Drill-Through-Funktionen ermöglichen.

Sie erwerben die grundlegenden Fähigkeiten zur Erstellung aussagekräftiger Heatmaps zur Kundenbindung, indem Sie deren geschäftlichen Nutzen verstehen, wichtige Visualisierungstechniken erlernen, die Erstellung von Heatmaps in Tableau üben und Strategien zur Ereigniskennzeichnung auf reale Daten zum Nutzerverhalten anwenden.

Sie lernen die systematische Bewertung von Datenvisualisierungen kennen, indem Sie die Anforderungen an die Barrierefreiheit verstehen, Bewertungsmethoden erlernen, den Umgang mit Barrierefreiheits-Tools üben und umfassende Bewertungsverfahren anwenden, um sicherzustellen, dass die Visualisierungen alle Zielgruppen effektiv ansprechen.

Sie entwickeln systematische Ansätze zur Ermittlung der wirkungsvollsten Aktivierungsereignisse in Nutzer-Trichtern unter Verwendung datengestützter Kriterien und der Analyseplattform Amplitude.

Anhand von Fallbeispielen aus der Praxis lernen Sie Techniken kennen, mit denen Sie komplexe Prozessabläufe analysieren, sich überschneidende Schritte wie „add_to_cart“ und „start_checkout“ identifizieren und datengestützte Konsolidierungsstrategien entwickeln können.

Sie lernen die mathematischen Grundlagen und Branchenstandards für die Berechnung der DAU/WAU-Bindungsquoten kennen, wodurch Sie in die Lage versetzt werden, zwischen oberflächlichen Kennzahlen und aussagekräftigen Mustern der Nutzerinteraktion zu unterscheiden.

Sie lernen die Analyse von Kontrollkarten und Methoden der statistischen Prozesskontrolle kennen, um zwischen natürlichen Schwankungen und signifikanten Leistungsänderungen bei den Kennzahlen zur Sitzungstiefe zu unterscheiden.

Sie lernen grundlegende Segmentierungstechniken kennen, mit denen Sie Nutzeraktivierungsdaten nach Akquisitionskanälen analysieren können, um so herauszufinden, welche Quellen die engagiertesten Nutzer liefern.

Sie lernen fortgeschrittene statistische Methoden kennen, mit denen Sie überprüfen können, ob das Aktivierungsverhalten tatsächlich die langfristige Nutzerbindung vorhersagt, und so evidenzbasierte Entscheidungen zur Produktoptimierung treffen können.

Sie erstellen ein umfassendes Dashboard zur Produktanalyse, das die Analyse von Nutzer-Trichtern, die Visualisierung der Kundenbindung, die Überwachung der Nutzerinteraktion und die Nachverfolgung von Aktivierungen integriert, um umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungen zur Produktoptimierung zu liefern.