Dieser Kurs destilliert für Sie Expertenwissen und Fähigkeiten, die von Fachleuten im Bereich Health Big Data Science und Bioinformatik beherrscht werden. Sie lernen spannende Fakten über die Biologie und Chemie des menschlichen Körpers, die Genetik und die Medizin kennen, die mit der Wissenschaft von Big Data und den Fähigkeiten zur Nutzung der Datenlawine, die Ihnen offen zur Verfügung steht und die wir gerade erst zu verstehen beginnen, verwoben werden. Wir werden die verschiedenen Schritte untersuchen, die erforderlich sind, um Big Data-Analysen an realen Datensätzen, einschließlich Next Generation Sequencing-Daten, in einem medizinischen und biologischen Kontext zu meistern, von der Vorbereitung der Daten für die Analyse bis zum Abschluss der Analyse, der Interpretation der Ergebnisse, ihrer Visualisierung und der Weitergabe der Ergebnisse. Es versteht sich von selbst, dass Sie, wenn Sie diese stark nachgefragten Fähigkeiten beherrschen, gut positioniert sind, um sich für Positionen in der biomedizinischen Datenanalyse und Bioinformatik zu bewerben oder in diese zu wechseln. Unabhängig davon, wie gut Ihre Kenntnisse in biomedizinischen oder technischen Bereichen sind, werden Sie äußerst wertvolle neue oder geschärfte Fähigkeiten erwerben, die Sie als Fachmann auszeichnen und Sie dazu veranlassen, noch tiefer in biomedizinische Big Data einzutauchen. Ich hoffe, dass dieser Kurs Ihr Interesse an den enormen Möglichkeiten wecken wird, die öffentlich verfügbare Big Data bieten, um Krankheiten besser zu verstehen, zu verhindern und zu behandeln.
Große Daten, Gene und Medizin
Große Daten, Gene und Medizin
Dozent: Isabelle Bichindaritz
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Biomedizinische Technik
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
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43 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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Status: VorschauBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Status: VorschauVanderbilt University
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 23. Mai 2020
A very informative course . I learn so many things from this course and this course has very good coverage in data and its analysis. thank you so much for providing this course
Geprüft am 16. Feb. 2023
I learned a lot, all thanks to SUNY and coursera for gradually making my dream a reality.
Geprüft am 2. Juli 2022
it was a good and useful course. it just needs an update because of some changes in the cbioportal.
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