Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(22 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Diferenciar data lakes de data warehouses.
Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud.
Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.
Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Operational Databases
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Advanced Analytics
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Apresente ao estudante os temas que serão abordados no curso e as habilidades que ensinadas.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
Este módulo apresenta os conceitos básicos de data lakes e data warehouses, o que vai te ajudar a entender as arquiteturas modernas no Google Cloud.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe4 Plug-ins
Neste módulo, você vai conhecer o conceito de lakehouse e os produtos do Google Cloud mais usados para criar um data lakehouse moderno com formatos de código aberto.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element7 Plug-ins
Neste módulo, você vai entender por que o BigQuery é o alicerce de um data warehouse moderno. Também mostramos como o BigLake unifica o acesso no data lake e no data warehouse.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element4 Plug-ins
Este módulo se concentra em padrões arquitetônicos avançados para o lakehouse, incluindo processamento de dados, orquestração e governança de dados abrangente no BigQuery, Cloud Storage e BigLake.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
Este módulo traz laboratórios para aprofundar as habilidades nas ferramentas e tecnologias usadas por um lakehouse no Google Cloud, além de uma visão geral das práticas recomendadas, erros comuns e tendências futuras
Das ist alles enthalten
2 App-Elemente2 Plug-ins
Resumir os recursos arquitetônicos e operacionais do data lakehouse centrado no BigQuery, incluindo governança, análise avançada e machine learning
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
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