Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Loss Prevention
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Security
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Lakes
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Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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CG
Geprüft am 8. Sep. 2020
love the last section where we could put on practice the knowledge obtained
JT
Geprüft am 23. Juli 2022
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
C
Geprüft am 23. Sep. 2021
Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses
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