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Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

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Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Google Cloud Training

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Bei enthalten

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7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

97 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Management
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Loss Prevention
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Processing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Lakes

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

91% of learners achieved a positive career outcome

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

Presenta al estudiante los temas que se abordarán en el curso y las habilidades que aprenderá.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

En este módulo, se presentan los conceptos fundamentales de los data lakes y los almacenes de datos, lo que sienta las bases para las arquitecturas modernas en Google Cloud.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

En este módulo, se detalla el concepto de un lakehouse y se presentan los productos de Google Cloud que se usan con más frecuencia para crear un data lakehouse moderno con formatos de código abierto.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 App-Element7 Plug-ins

1 AufgabeInsgesamt 8 Minuten

Características y beneficios de un data lakehouse8 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 45 Minuten

Consulta federada con BigQuery y AlloyDB45 Minuten

7 Plug-insInsgesamt 105 Minuten

Módulo 2: Crea un data lakehouse con Cloud Storage, formatos abiertos y BigQuery15 Minuten
Creación de una base de data lake15 Minuten
Introducción al formato de tabla abierta de Apache Iceberg15 Minuten
BigQuery como motor de procesamiento central15 Minuten
Combinación de datos operativos en AlloyDB15 Minuten
Combinación de datos operativos y analíticos con consultas federadas15 Minuten
Caso de uso real15 Minuten

En este módulo, se explora BigQuery como la piedra angular de un almacén de datos moderno y se presenta BigLake para unificar el acceso en el data lake y el almacén de datos.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 App-Element4 Plug-ins

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

BigQuery y BigLake16 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 45 Minuten

Introducción a la consulta de tablas de Iceberg con BigQuery45 Minuten

4 Plug-insInsgesamt 60 Minuten

Módulo 3: Modernización de almacenes de datos con BigQuery y BigLake15 Minuten
Principios básicos de BigQuery15 Minuten
Creación de particiones y agrupamiento en clústeres en BigQuery15 Minuten
Presentamos BigLake y las tablas externas15 Minuten

Este módulo se enfoca en patrones arquitectónicos avanzados para el lakehouse, incluidos el procesamiento de datos, la organización y la administración integral de datos en BigQuery, Cloud Storage y BigLake.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

Seguridad y AA en el lakehouse16 Minuten

5 Plug-insInsgesamt 75 Minuten

Módulo 4: Patrones avanzados del lakehouse y administración de datos15 Minuten
Administración y seguridad de datos en una plataforma unificada15 Minuten
Demostración: Prevención de pérdida de datos15 Minuten
Análisis y aprendizaje automático en el lakehouse15 Minuten
Arquitecturas de lakehouse y estrategias de migración reales15 Minuten

En este módulo, se proporcionan labs para profundizar las habilidades en las herramientas y tecnologías que usa un lakehouse en Google Cloud. Además, se brinda una descripción general de las prácticas recomendadas, los errores comunes y las tendencias futuras.

Das ist alles enthalten

2 App-Elemente2 Plug-ins

Resumir las capacidades arquitectónicas y operativas del data lakehouse centrado en BigQuery, que abarca la administración, el análisis avanzado y el aprendizaje automático

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

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Dozent

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(23 Bewertungen)

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Zeigt 3 von 97 an

Geprüft am 23. Sep. 2021

Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses

Geprüft am 23. Aug. 2021

Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP

Geprüft am 23. Juli 2022

Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones

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Häufig gestellte Fragen

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