In Modul 9 befassen wir uns mit den vielschichtigen Herausforderungen der Datensicherheit, der Verschlüsselung und der effektiven Datenpräsentation in Datenbankumgebungen. In diesem Modul vertiefen Sie Ihr Verständnis für Datenschwachstellen und die Strategien zu deren Behebung, bewerten verschiedene Verschlüsselungsalgorithmen zum Schutz sensibler Informationen und entwickeln Fähigkeiten zur Erstellung optimierter Berichte im horizontalen Berichtsformat für eine effiziente Datenanalyse. Sie erlangen außerdem Kenntnisse in der Manipulation von Graphdaten, indem Sie fortgeschrittene SQL-Programmiertechniken einsetzen, um komplexe Datenstrukturen effektiv zu handhaben.

In Modul 10 lernen Sie die entscheidenden Komponenten der Daten-Governance und der fortgeschrittenen serverseitigen SQL-Programmierung kennen und verbessern so Ihre Fähigkeit, Unternehmensdaten effektiv zu verwalten und zu manipulieren. Dieses Modul vermittelt Ihnen ein gründliches Verständnis der Prinzipien der Daten-Governance, einschließlich ihrer Rolle bei der Gewährleistung von Datenqualität, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit. Darüber hinaus analysieren Sie die Vorteile und Grenzen von serverseitigen SQL-Modulen im Vergleich zu clientseitigem Code und lernen, SQL-Funktionen und gespeicherte Prozeduren für eine effiziente Datenverarbeitung zu entwerfen und zu implementieren. Darüber hinaus beherrschen Sie effektive Techniken zur Fehlerbehandlung in der SQL-Programmierung, um die Robustheit und Reliabilität von Datenbankoperationen zu gewährleisten.

In Modul 11 befassen Sie sich mit der praktischen Anwendung von serverseitigen SQL-Modulen zur Implementierung und Verwaltung robuster und effizienter Datenbanksysteme. Insbesondere werden wir uns auf die Nutzung von SQL-Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern konzentrieren, um Prozesse zu automatisieren und wie sie Geschäftsregeln durchsetzen und hohe Standards der Datenintegrität aufrechterhalten. Sie werden lernen, wie Sie diese SQL-Komponenten fachgerecht erstellen und bereitstellen, um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank nicht nur effektiv funktioniert, sondern auch die Standards der Datenverwaltung Ihres Unternehmens einhält.

In Modul 12 navigieren Sie durch die komplexe Landschaft des Data Warehouse-Designs und des Data Mining, wobei Sie Fachwissen über die Erstellung effizienter Datenspeicherlösungen und die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse durch fortgeschrittene SQL-Operationen und Datenvisualisierungstechniken erwerben. Dieses Modul führt Sie durch verschiedene Data Warehouse-Design-Strategien, wie z. B. die Modelle von Inmon und Kimball, und hilft Ihnen, deren Anwendungen und Effektivität in verschiedenen organisatorischen Kontexten zu verstehen. Sie werden auch SQL PIVOT-Operationen beherrschen, um Berichte im horizontalen Format für eine übersichtliche Datendarstellung zu erstellen, und moderne Datenvisualisierungs-Tools einsetzen, um datengesteuerte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

In Modul 13 lernen Sie die Feinheiten der SQL-Verarbeitungstechniken kennen und analysieren die Gegensätze zwischen prozeduraler und mengenbasierter Verarbeitung, um den effektivsten Ansatz für einen Bereich von Datenbankaufgaben zu bestimmen. Dieses Modul versetzt Sie in die Lage, die Stärken und Grenzen dieser Verarbeitungsstile zu vergleichen und zu bewerten, und verbessert Ihre Fähigkeit, die richtige Methode auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen verschiedener Datenaufgaben zu wählen. Sie werden auch verschiedene Datenverschiebungsstrategien bewerten und Einblicke in deren Eignung für verschiedene Datenintegrationsszenarien gewinnen.

In Modul 14 werden Sie kritische Aspekte der Ausfallsicherheit von Datenbanken erforschen, wobei der Schwerpunkt auf Redundanz- und Disaster-Recovery-Strategien liegt, um Datenverfügbarkeit und Geschäftskontinuität sicherzustellen. Dieses Modul vermittelt ein umfassendes Verständnis dafür, wie man Datenredundanz effektiv verwaltet und Notfallwiederherstellungspläne auf ihre Wirksamkeit in verschiedenen Betriebsumgebungen hin überprüft. Sie lernen verschiedene Synchronisationsmethoden und ihre Anwendungen zur Aufrechterhaltung einer hohen Hochverfügbarkeit von Datenbanken kennen und werden darauf vorbereitet, robuste Strategien zu implementieren, die Daten vor unvorhergesehenen Ereignissen schützen.