Machine learning systems fail in ways that traditional software does not—data changes, schema mismatches, and model assumptions all create unique bugs. This course teaches you how to trace, fix, and validate these issues using a structured debugging workflow. You’ll write targeted unit tests, interpret stack traces and logs, patch defects, and confirm resolutions through regression testing. Each lesson includes concise videos, practical readings, hands-on work, and a realistic ungraded lab. By the end, you’ll know how to diagnose ML failures quickly, prevent regressions, communicate your fixes clearly, and build more reliable ML codebases.
Debug ML Code: Fix, Trace & Evaluate
Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regression Testing
- Kategorie: Test Case
- Kategorie: Code Review
- Kategorie: Root Cause Analysis
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Unit Testing
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Machine learning systems fail in ways that traditional software does not—data changes, schema mismatches, and model assumptions all create unique bugs. This course teaches you how to trace, fix, and validate these issues using a structured debugging workflow. You’ll write targeted unit tests, interpret stack traces and logs, patch defects, and confirm resolutions through regression testing. Each lesson includes concise videos, practical readings, hands-on work, and a realistic ungraded lab. By the end, you’ll know how to diagnose ML failures quickly, prevent regressions, communicate your fixes clearly, and build more reliable ML codebases.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren4 Aufgaben
Dozent
von
Mehr von Software Development entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.