Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions erforscht die Bedeutung großer Datensätze, entmystifiziert generative künstliche Intelligenz (KI) und stellt gängige Medienmythen über KI in Frage. Durch die Definition von Schlüsselbegriffen und die Untersuchung, wie Systeme aus Daten "lernen", erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von KI. Sie lernen, verschiedene Kritiken an KI-Narrativen zu verstehen, Gespräche präzise zu führen, Interessenkonflikte zu erkennen und das multidisziplinäre Fachwissen zu schätzen, das für die Gestaltung der Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft erforderlich ist. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Strategien und Rahmenbedingungen, um die Rolle der KI in Ihrer Arbeit und darüber hinaus besser diskutieren zu können. Dies ist der dritte Kurs in Understanding Data: Navigation in Statistik, Wissenschaft und KI-Spezialisierung, in dem Sie die Grundlagen der Statistik- und Datenkompetenz erwerben und ein Verständnis für die Daten erlangen, denen wir in unserem Alltag begegnen.

Entschlüsselung von KI: Ein tiefer Einblick in KI-Modelle und Vorhersagen
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Entschlüsselung von KI: Ein tiefer Einblick in KI-Modelle und Vorhersagen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Elle O'Brien
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Was Sie lernen werden
Lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Begriffe der künstlichen Intelligenz (KI) kennen, darunter maschinelles Lernen, generative KI und Deep Learning
Lernen Sie die Kernkomponenten von Systemen des maschinellen Lernens kennen, darunter Daten, Modelle und Auswertungsmethoden
Erkennen, warum KI-Systeme versagen können, und ermitteln, welche Maßnahmen erforderlich sind, um nützliche Technologien zu entwickeln
Häufige Fallstricke in Diskussionen über KI erkennen und Interessenkonflikte bei der Interpretation von Aussagen über KI-Systeme aufdecken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Erleichterung der Diskussion
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Soziale Auswirkungen
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 14. Juni 2024
Very thoughtful course! Incredibly clear analysis of the topic and very well-organized!
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