Rutgers the State University of New Jersey

Nachfrage-Analytik

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Rutgers the State University of New Jersey

Nachfrage-Analytik

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Yao Zhao

Dozent: Yao Zhao

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Nutzen Sie die Datenanalyse, um die Nachfrage anhand von Trends (wie bei der Einführung neuer Produkte), Saisonalität, Preiselastizität und anderen Umweltfaktoren vorherzusagen.

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Faktoren für die Nachfrage und quantifizieren Sie deren Auswirkungen.

  • Erstellen, validieren und verbessern Sie Prognosemodelle mit sowohl kontinuierlichen als auch kategorialen Variablen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Bedarfsplanung
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Planung der Kundennachfrage
  • Kategorie: Marketing-Analytik
  • Kategorie: Planung der Lieferkette

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen in der aufregenden Welt der Demand Analytics! In Woche 1 lernen Sie die Krise kennen, mit der AK MetalCrafters (ein führender Kochgeschirrhersteller in Nordamerika) bei der Einführung neuer Produkte konfrontiert war, und wie AK die Krise mithilfe von Demand Analytics erfolgreich gelöst hat. Außerdem lernen Sie die allgemeinen Grundsätze der Bedarfsplanung und -prognose kennen und erfahren, wie sich diese in die integrierte Geschäftsplanung eines Unternehmens einfügt.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 2 der Analytik der Nachfrage! Sie werden ein lineares Modell zur Vorhersage des Trends (wie bei der Einführung neuer Produkte) erstellen und interpretieren. Sie werden auch Techniken zur Datenerfassung, -vorverarbeitung und -visualisierung erlernen, die für die Modellerstellung entscheidend sind.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Willkommen zu Woche 3 der Analytik der Nachfrage! Sie werden das in Woche 2 erstellte lineare Modell validieren und verbessern, indem Sie zunächst seine Fehler analysieren, um fehlende Variablen zu identifizieren, und dann ein multiples Regressionsmodell erstellen, um nicht nur den Trend, sondern auch die Auswirkungen des Preises und anderer Umweltfaktoren zu erfassen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 peer review

In dieser letzten Woche von Demand Analytics werden Sie Ihr in Woche 3 erstelltes Modell für die Nachfrageprognose weiter verbessern, indem Sie die Saisonalität einbeziehen, um die periodischen Muster in den Fehlern zu erfassen. Sie werden lernen, wie Sie kategorische Variablen modellieren und formatieren und wie Sie Ihre Prognose erstellen und testen.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

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Dozent

Yao Zhao
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.