Rutgers the State University of New Jersey

Nachfrage-Analytik

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Rutgers the State University of New Jersey

Nachfrage-Analytik

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Yao Zhao

Dozent: Yao Zhao

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305 Bewertungen

Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Use data analytics to forecast demand by modeling trend, seasonality, price elasticity, and other environmental factors.

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Faktoren für die Nachfrage und quantifizieren Sie deren Auswirkungen.

  • Erstellen, validieren und verbessern Sie Prognosemodelle mit sowohl kontinuierlichen als auch kategorialen Variablen.

  • Understand the general principles of demand planning and forecasting in practice.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Planung der Kundennachfrage
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Bedarfsplanung
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Marketing-Analytik
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Planung der Lieferkette
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen in der aufregenden Welt der Demand Analytics! In Woche 1 lernen Sie die Krise kennen, mit der AK MetalCrafters (ein führender Kochgeschirrhersteller in Nordamerika) bei der Einführung neuer Produkte konfrontiert war, und wie AK die Krise mithilfe von Demand Analytics erfolgreich gelöst hat. Außerdem lernen Sie die allgemeinen Grundsätze der Bedarfsplanung und -prognose kennen und erfahren, wie sich diese in die integrierte Geschäftsplanung eines Unternehmens einfügt.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 2 der Analytik der Nachfrage! Sie werden ein lineares Modell zur Vorhersage des Trends (wie bei der Einführung neuer Produkte) erstellen und interpretieren. Sie werden auch Techniken zur Datenerfassung, -vorverarbeitung und -visualisierung erlernen, die für die Modellerstellung entscheidend sind.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Willkommen zu Woche 3 der Analytik der Nachfrage! Sie werden das in Woche 2 erstellte lineare Modell validieren und verbessern, indem Sie zunächst seine Fehler analysieren, um fehlende Variablen zu identifizieren, und dann ein multiples Regressionsmodell erstellen, um nicht nur den Trend, sondern auch die Auswirkungen des Preises und anderer Umweltfaktoren zu erfassen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

In this last week of Demand Analytics, you will further improve your demand forecasting model built in Week 3 by including seasonality to capture the periodic patterns; you will learn how to model and format categorical variables, and how to create and test your forecast.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Yao Zhao
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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  • 3 stars

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    2,95 %

  • 1 star

    1,96 %

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Geprüft am 15. Apr. 2021

RA

Geprüft am 13. Aug. 2023

S

Geprüft am 16. Juni 2020

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.