Die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssystemen erfordert mehr als nur das Trainieren eines Modells – sie erfordert zuverlässige Verfahren für die Bereitstellung, Überwachung und Fehlerbehebung. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle als skalierbare Dienste bereitstellen und diese innerhalb realer Softwarearchitekturen warten.

Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen leicht gemacht für Software-Ingenieure“

Dozent: Professionals from the Industry
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Stellen Sie Machine-Learning-Modelle mithilfe von Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes bereit
Entwicklung skalierbarer ML-Inferenzdienste unter Anwendung der Prinzipien der Microservice-Architektur
Überwachung und Fehlerbehebung bei ML-Systemen mithilfe von Protokollen, Testverfahren und Leistungsanalysen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Systemarchitektur
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Dienstleistungsebene
- Kategorie: Containerisierung
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Software-Prüfung
- Kategorie: Architektur des Cloud Computing
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Fehlersuche
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Docker (Software)
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
März 2026
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 10 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Software-Entwicklung entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





