„Entwicklung von Echtzeitarchitekturen mit Apache Spark und Kafka“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Teilnehmer richtet, die moderne, skalierbare Streaming-Systeme entwickeln möchten. Anhand von spannenden, szenariobasierten Lektionen bietet der Kurs eine umfassende Einführung in die Konzeption und Implementierung von Echtzeit-Datenpipelines. Die Teilnehmer befassen sich mit den Grundlagen von Streaming-Konzepten, ereignisgesteuerten Mustern und den besonderen Anforderungen der Verarbeitung mit geringer Latenz. Sie sammeln praktische Erfahrungen im Umgang mit Apache Kafka zur Ereigniserfassung und Apache Spark Structured Streaming für Echtzeitberechnungen und lernen, wie sie Rohdatenströme in verwertbare Erkenntnisse umwandeln können. Der Lehrplan legt den Schwerpunkt auf ein zuverlässiges Pipeline-Design und behandelt dabei Fehlertoleranz, Checkpointing und Leistungsoptimierung, um sicherzustellen, dass Systeme in großem Maßstab betrieben werden können. Durch praktische Übungen, angeleitete Dialoge und realistische Szenarien mit Finanzdaten entwickeln die Lernenden das Selbstvertrauen, produktionsreife Streaming-Lösungen zu entwerfen, zu optimieren und bereitzustellen. Am Ende des Kurses verfügen sie über die technischen und strategischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um in den heutigen datengesteuerten Echtzeitumgebungen erfolgreich zu sein.

Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Python oder Scala verfügen, sicher im Umgang mit der Befehlszeile sein, verteilte Systeme auf hohem Niveau verstehen und erste Einblicke in Kafka und Spark haben. Dieser Kurs ist ideal für angehende Dateningenieure, Analysten oder Datenwissenschaftler, die in den Bereich der Echtzeitsysteme wechseln, sowie für Softwareentwickler, die sich mit ereignisgesteuerter Architektur beschäftigen. Er eignet sich außerdem für alle, die mit großen Datenmengen oder Finanz- und KI/ML-Pipelines arbeiten und verstehen möchten, wie Echtzeitdaten moderne Systeme antreiben. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über die technischen und strategischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um in den heutigen datengesteuerten Echtzeitumgebungen erfolgreich zu sein.