Manipulieren Sie Wertesammlungen mit Hilfe des generischen Datentyps List aus der Standardbibliothek. Dann lernen Sie die anderen generischen Datenstrukturen der Standardbibliothek (Sets, Sequenzen und Maps) und ihre jeweiligen Anwendungsfälle kennen. Alle Auflistungsklassen verfügen über einen umfassenden Satz von High-Level-Operationen zum Transformieren, Filtern und Iterieren ihrer Elemente. Schließlich lernen Sie einige Techniken zur Implementierung von Schleifen in Scala kennen und erfahren, welche Vorteile diese haben.

Wie schreibt man Scala-Projekte, die größer als ein Arbeitsblatt sind? Lernen Sie, wie Sie einen Einstiegspunkt für ein Scala-Projekt definieren, und entdecken Sie die Tools, die Sie zum Schreiben, Kompilieren, Ausführen und Debuggen Ihres Codes nutzen können. Dann verwenden Sie objektorientierte Programmiertechniken, um ein komplexes Projekt in kleine modulare Komponenten aufzuteilen. Schließlich besprechen wir, wann Sie Fallklassen und wann Sie einfache Klassen verwenden sollten.

Die Empfehlung in Scala lautet, standardmäßig unveränderliche Datentypen zu verwenden. Sie haben in der Tat wünschenswerte Eigenschaften, wie z.B. thread-sicher zu sein und lokale Schlussfolgerungen zu ermöglichen. In manchen Fällen führen veränderbare Variablen jedoch zu einfacherem Code, wie Sie in den Vorlesungen sehen werden. Anschließend beschäftigen wir uns mit verschiedenen Testtechniken wie Unit-Tests, eigenschaftsbasierten Tests, Integrationstests und Mocking.

Programme automatisieren sich wiederholende Aufgaben. Manchmal ist das Schreiben eines Programms eine sich wiederholende Aufgabe. Wir sehen uns eine einzigartige Funktion von Scala an, die den Compiler einige (sich wiederholende) Teile Ihrer Programme für Sie schreiben lässt! Auf der Grundlage des erwarteten Typs eines Parameters kann der Compiler einen Wert für diesen Parameter bereitstellen, wenn er einen eindeutigen Kandidatenwert findet. Diese Technik wird häufig verwendet, um z.B. automatisch den Serialisierer und Deserialisierer eines Datentyps allein auf der Grundlage seiner Definition zu erzeugen.

Scala unterstützt einen einfachen Low-Level-Mechanismus für die Fehlerbehandlung: Ausnahmen. Wir erörtern die Vor- und Nachteile dieses Mechanismus und zeigen alternative Ansätze, die Sie anwenden können, wenn Sie in einer Methodensignatur explizit angeben möchten, dass sie mit einem Fehler fehlschlagen kann. Anschließend wenden wir uns einem ähnlichen Thema zu, der Validierung von Eingabedaten, bei der wir ansprechende Fehlermeldungen erstellen wollen, in denen alle Fehler aufgeführt sind, die der Benutzer beheben muss. Zum Abschluss zeigen wir Ihnen in einigen Vorträgen, wie Sie mit asynchronen Berechnungen arbeiten und wie Sie die mehreren CPUs eines Computers nutzen können, indem Sie Aufgaben parallel ausführen. Sie werden sehen, dass die gleichen Idiome, die wir für das Schreiben von Datenvalidierungsregeln verwendet haben, auch zum Schreiben von Graphen für parallele Berechnungen verwendet werden können.