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Encoder-Decoder Architecture - Deutsch

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Encoder-Decoder Architecture - Deutsch

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur.

  • Sie erfahren, wie Sie mit einer Encoder-Decoder-Architektur ein Modell trainieren und daraus Text generieren können.

  • Sie lernen außerdem, in Keras Ihr eigenes Encoder-Decoder-Modell zu schreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Autoencoders

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Dieses Modul vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gängigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Übersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code für eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.

Das ist alles enthalten

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