Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.
Encoder-Decoder Architecture - Italiano
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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Comprendere i componenti principali dell'architettura encoder-decoder
Apprendere come eseguire l'addestramento e generare testo da un modello utilizzando l'architettura encoder-decoder
Apprendere come scrivere il tuo modello encoder-decoder in Keras
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Natural Language Processing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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