Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, eine effektive Enterprise Data Architecture (EDA) zu entwerfen und zu verwalten, eine sehr gefragte Fähigkeit für Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenstrategie, -architektur und -management. Unabhängig davon, ob Sie in Ihrer derzeitigen Rolle als Data Engineer oder Datenbankadministrator weiterkommen oder in eine spezialisierte Position wie Datenarchitekt oder Unternehmensdatenstratege wechseln möchten, vermittelt dieser Kurs die wesentlichen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in dem gefragten Bereich der EDA erfolgreich zu sein. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse über EDA und erforschen deren Kernkomponenten, einschließlich Datenmodelle und Industriestandard-Frameworks wie TOGAF und das Zachman Framework. Dies wird Sie in die Lage versetzen, eine Architektur zu entwerfen, die den spezifischen Geschäftsanforderungen entspricht.
Praktische Einblicke in ETL-Prozesse, DataOps-Praktiken und Lifecycle-Management bilden eine solide Grundlage für die Verwaltung von Datenoperationen. Durch praktische Übungen und Projekte erlangen Sie die Fähigkeit, Unternehmensdatenarchitekturen zu entwerfen, zu optimieren und zu verwalten, um eine effiziente Speicherung, Verarbeitung, Migration und Governance zu gewährleisten. Mit einer Mischung aus Lehrvorträgen, Aktivitäten und Übungen erwerben Sie das nötige Fachwissen, um sich in der Unternehmensdatenarchitektur auszuzeichnen.
Dieses Modul vermittelt Grundlagenwissen und einen praktischen Ansatz für die Gestaltung einer Explorativen Datenanalyse (EDA). Sie lernen die Bedeutung der Explorativen Datenanalyse (EDA) für die Verwaltung von Datenbeständen kennen und entdecken die Vorteile einer guten EDA. In diesem Modul werden die wichtigsten Bausteine der Explorativen Datenanalyse (EDA) und die grundlegenden Datenmodelle (konzeptionell, logisch und physisch) sowie deren Rolle bei der Strukturierung und Organisation von Daten untersucht. Sie werden gängige Datenarchitektur-Frameworks wie TOGAF, DAMA-DMBOK und das Zachman-Framework verstehen. Das Modul konzentriert sich auch auf die Anwendung von EDA-Prinzipien in realen Szenarien, indem es durch den Prozess des Designs der Datenarchitektur für ein E-Commerce-Unternehmen führt.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben6 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 70 Minuten
Einführung in den Kurs•4 Minuten
Einführung in die Unternehmensdatenarchitektur•7 Minuten
CORE-Komponenten der Unternehmensdatenarchitektur•9 Minuten
Arten von Datenmodellen•6 Minuten
Datenarchitektur-Rahmenwerke•8 Minuten
Zukünftige Trends in der Unternehmensdatenarchitektur•8 Minuten
Verstehen der geschäftlichen Anforderungen•8 Minuten
Bestehende Dateninfrastruktur bewerten•8 Minuten
Wählen Sie die Tools und Technologien•7 Minuten
Implementierung der Datenarchitektur•7 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 8 Minuten
Überblick über den Kurs•5 Minuten
Modul 1 Zusammenfassung: Unternehmensdatenarchitektur•3 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in die Unternehmensdatenarchitektur•10 Minuten
Praxis-Quiz: Entwurf einer Unternehmensdatenarchitektur•10 Minuten
6 Plug-ins•Insgesamt 113 Minuten
Wie Sie diesen Kurs am besten nutzen können•1 Minute
Übung: Erstellung eines Flussdiagramms für die Konsolidierung der Dateninfrastruktur•30 Minuten
Übung: Vorbereiten eines Datenmodells für ein Transaktionsverarbeitungssystem•30 Minuten
Übung: Einen EDA-Blueprint erstellen (Szenario)•30 Minuten
Lesen: Unternehmensdatenarchitektur eines internationalen Logistikunternehmens•7 Minuten
Erzählung: Die Wahl des RIGHT Datenmanagement-Tools•15 Minuten
Betrieb von Unternehmensdaten
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit den Prozessen und Praktiken, die bei der Verwaltung und Modernisierung von Unternehmensdaten zum Einsatz kommen, darunter Kerndatenprozesse, ETL-Praktiken, DataOps-Praktiken und der Datenlebenszyklus. Durch gezielte Videos erhalten Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie Unternehmen ihre Daten-Workflows verwalten und optimieren. Sie lernen auch, Richtlinien und Schemata zu entwerfen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen und Compliance-Anforderungen zugeschnitten sind. Das Modul vermittelt außerdem grundlegende Kenntnisse und einen praktischen Ansatz für die Planung und Durchführung von Datenmigrationen und Systemmodernisierungen, wobei Strategien für die Planung von Migrationen und die Implementierung von Modernisierungsprogrammen behandelt werden. Sie werden auch die Auswirkungen von Anwendungsarchitekturen auf den Datenbetrieb verstehen. Schließlich erfahren Sie, wie neue Technologien und Paradigmen in bestehende Unternehmensumgebungen integriert werden können, um Innovation und Effizienz im Datenmanagement und -betrieb zu fördern.
Implementierung eines Modernisierungsprogramms•8 Minuten
Auswirkungen von Anwendungsarchitekturen auf Datenoperationen•8 Minuten
Integration einer neuen Technologie/eines neuen Paradigmas in das bestehende Unternehmen•8 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 5 Minuten
Modul 2 Zusammenfassung: Operationen mit Unternehmensdaten•5 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Benotetes Quiz: Operationen mit Unternehmensdaten•30 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in Enterprise Data Operations•10 Minuten
Praxis-Quiz: Migrationen und Modernisierungen•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 60 Minuten
Übung: Ein für OLTP konzipiertes Schema umgestalten und es für OLAP anpassen•30 Minuten
Übung: Ein OLTP-Schema in eine NoSQL-Datenbank migrieren•30 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 74 Minuten
Labor: Entwurf einer Richtlinie zur Datenaufbewahrung für ein Ölexplorationsunternehmen•30 Minuten
Storyline: Auswahl der Speichertypen•15 Minuten
Fallstudie: Bewertung der Unternehmensarchitektur eines Medienunternehmens•15 Minuten
Lesen: Erstellung standardisierter Betriebsverfahren (SOPs) zur Dokumentation von Upgrades/Migrationen•7 Minuten
Fallstudie: Umwandlung einer Supermarktkette•7 Minuten
Abschlussprojekt und Abschlussprüfung
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das Modul beinhaltet ein Abschlussprojekt, das auf den im Kurs behandelten Konzepten basiert. In diesem Modul werden Sie ein benotetes Quiz durchführen, um Ihr Verständnis der Konzepte zu testen und zu festigen. Das Modul enthält auch ein Glossar, um das Verständnis von Begriffen der Generativen KI zu verbessern.
In einer Welt, die von ständigem Wandel geprägt ist, sind Vielseitigkeit, Anpassungsfähigkeit und interdisziplinäre Fähigkeiten der Schlüssel zum beruflichen Erfolg. Bei SkillUp konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von ergebnisorientierten Kompetenzentwicklungsprogrammen, die Leben und Karrieren weltweit verändern. Ob es darum geht, Ihren ersten Job zu bekommen, in Ihrer Karriere voranzukommen, die Effizienz in Ihrer Rolle zu meistern oder einen Durchbruch in verschiedenen Karrieren zu erzielen, unsere Kurse statten Sie mit den Fähigkeiten und dem Selbstvertrauen aus, die Sie brauchen, um durchzustarten.
Durch die Kombination von fundiertem Unterrichtsdesign, fesselnden Multimedia-Inhalten und realen Problemlösungen schaffen wir Lernreisen, die das Wissen Schritt für Schritt aufbauen. Wir stellen die Lernenden vor offene, reale Probleme, die ihnen dabei helfen, das erworbene Wissen im Laufe ihrer Lernreise anzuwenden. Dies ermöglicht es den Lernenden auch, kritisches Denken, Problemlösungskompetenz und Kooperationsfähigkeit zu entwickeln.
Unsere Kurse, Spezialisierungen, Berufszertifikate und virtuellen und gemischten Lernprogramme helfen Lernenden und Unternehmen, sich in den weltweit neuesten Technologien, Funktionsbereichen und menschlichen Fähigkeiten weiterzubilden
Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenarchitekten, Ingenieure, IT-Fachleute und Datenbank-Administratoren, die die Datensysteme und Operationen ihres Unternehmens optimieren wollen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.