Universidad Nacional Autónoma de México

Espectroscopía infrarroja: Algoritmo de interpretación

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Universidad Nacional Autónoma de México

Espectroscopía infrarroja: Algoritmo de interpretación

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Interpretarás espectros IR-ATR al reconocer vibraciones, bandas clave, grupos funcionales y criterios de calidad del espectro.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Vibrations
  • Kategorie: Quality Control
  • Kategorie: Verification And Validation
  • Kategorie: Laboratory Research
  • Kategorie: Structural Analysis
  • Kategorie: Analytical Testing
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Laboratory Testing
  • Kategorie: Chemistry
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Laboratory Techniques
  • Kategorie: Physics
  • Kategorie: Engineering, Scientific, and Technical Instruments
  • Kategorie: Analytical Chemistry
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

9 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

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12 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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2 Lektüren

Dozent

Jorge Armando Cruz Castañeda
Universidad Nacional Autónoma de México
1 Kurs48 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.