Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegendste Lineare Algebra, die Sie für eine Karriere in der Datenwissenschaft benötigen, ohne eine Menge unnötiger Beweise und Konzepte, die Sie vielleicht nie anwenden werden. Betrachten Sie diesen Kurs als eine Schnellstraße zu den Datenwissenschaften mit leicht zugänglichen Methoden und freundlichen Konzepten, die Ihnen helfen werden, die wichtigsten Ideen der Linearen Algebra wirklich zu verstehen. Dieser Kurs wurde entwickelt, um die Lernenden auf den erfolgreichen Abschluss des Programms Statistical Modeling for Data Science Application vorzubereiten, das Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder ist.
Grundlegende Lineare Algebra für Data Science
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Grundlegende Lineare Algebra für Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: James Bird
11.833 bereits angemeldet
Bei enthalten
189 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lösen Sie reale Probleme mit dem grundlegenden Konzept der Matrizen und erklären Sie, wo diese Probleme auftreten könnten.
Erkennen, was eine Matrix im n-dimensionalen Raum darstellt und wie Transformationen in diesem Raum wirken
Erkennen Sie die Schlüsseleigenschaften jedes Gleichungssystems, wie Unabhängigkeit, Basis, Rang und mehr, und was sie für das Gesamtsystem bedeuten.
Demonstrieren Sie Ihr Verständnis von Projektionen in niedrigeren Dimensionen, während Sie in der Lage sind, Projektionen in höheren Dimensionen für reale Probleme durchzuführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Mathematik und mathematische Modellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Algebra
- Kategorie: Numerische Analyse
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Datenmodellierung
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 14. Mai 2023
Good course overall. Instructor explained the concepts really well.
Geprüft am 9. Mai 2022
Well-explained and comprehensive. I thought it was going to be a rough course but Professor Bird is very thorough and concise in his lectures.
Geprüft am 22. Mai 2023
Great professor. Easy to follow and exercises are good enough.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,