El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.

Fundamentos de estadística aplicada

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Was Sie lernen werden
Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Probability Distribution
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Wichtige Details

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14 Aufgaben
91%
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von Universidad de los Andes absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
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Geprüft am 26. März 2021
Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h
Geprüft am 19. Aug. 2021
muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning
Geprüft am 6. Nov. 2022
Buena metodologia, clara y ejemplos muy clarosFelicitaciones!!!
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