User retention is the difference between thriving products and those that fade into obscurity. Yet 73% of product teams struggle to choose the right retention metrics, leading to misguided strategies and missed opportunities.
Evaluate and Explain Retention Curves
Evaluate and Explain Retention Curves
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für User Retention Analytics
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Retention metric choice, such as n-day or rolling, shapes how user behavior patterns are interpreted for strategy.
Survival analysis offers a robust statistical method to compare retention across groups and guide optimization.
Significance testing in retention analysis avoids misleading results from random variation and supports sound decisions.
Survival curve visuals simplify complex retention data into insights stakeholders can quickly understand and use.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Customer Engagement
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Customer Insights
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Customer Retention
- Kategorie: Product Improvement
- Kategorie: Trend Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistical Methods
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für User Retention Analytics
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
In this module, learners will explore why choosing the right retention formula is vital for data analysis and product strategy. They’ll learn both formulas through examples, apply them in real-world scenarios, and see a hands-on demo using actual product analytics data.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
In this Module, learners will apply Kaplan-Meier survival analysis to evaluate user retention patterns over time, create survival plots in R with statistical testing to compare groups, and integrate analytical findings into experiment readouts that mirror real-world data analyst deliverables for stakeholder communication.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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Felipe M.
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Larry W.
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