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Evaluate and Explain Retention Curves

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Evaluate and Explain Retention Curves

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Retention metric choice, such as n-day or rolling, shapes how user behavior patterns are interpreted for strategy.

  • Survival analysis offers a robust statistical method to compare retention across groups and guide optimization.

  • Significance testing in retention analysis avoids misleading results from random variation and supports sound decisions.

  • Survival curve visuals simplify complex retention data into insights stakeholders can quickly understand and use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Customer Insights
  • Kategorie: Customer Engagement
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Performance Metric
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Product Strategy
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Customer Retention
  • Kategorie: Statistics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Statistical Software

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „User Retention Analytics“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In this module, learners will explore why choosing the right retention formula is vital for data analysis and product strategy. They’ll learn both formulas through examples, apply them in real-world scenarios, and see a hands-on demo using actual product analytics data.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

In this Module, learners will apply Kaplan-Meier survival analysis to evaluate user retention patterns over time, create survival plots in R with statistical testing to compare groups, and integrate analytical findings into experiment readouts that mirror real-world data analyst deliverables for stakeholder communication.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

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Dozent

Professionals in the Industry
455 Kurse79.722 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.