You've integrated a powerful Large Language Model (LLM) into your application. The initial results are impressive, and your team is excited. But then the hard questions start. Is the new prompt really better than the old one, or does it just "feel" better? How do you prove to stakeholders that switching from GPT-3.5 to GPT-4 is worth the extra cost? When you have two models that give slightly different answers, how do you decide which one is objectively superior?
Evaluate & Optimize LLM Performance
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Evaluate & Optimize LLM Performance
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für LLM Optimization & Evaluation
Dozent: LearningMate
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Evaluate LLMs using metrics like BLEU & ROUGE run A/B tests for statistical significance, and optimize model performance with data-driven strategies.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Test Script Development
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Statistical Analysis
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für LLM Optimization & Evaluation
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This introductory module lays the groundwork for quantitative Large Language Mode (LLM) evaluation. Learners will discover why relying on intuition to judge model performance is unsustainable and explore the foundational metrics used to create automated, objective evaluation systems. We will cover both lexical similarity metrics (like BLEU and ROUGE-L) that assess text structure and semantic metrics (like cosine similarity) that capture meaning. By the end of this module, learners will have the conceptual understanding and practical code to build their first automated evaluation script.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
This module transitions from raw metrics to credible conclusions. Learners will discover why statistical rigor is non-negotiable when comparing LLM outputs. They will learn to formulate clear hypotheses, design and analyze A/B tests, and interpret results such as p-values and confidence intervals to distinguish true performance gains from random noise. By the end of this module, learners will be equipped to make data-driven decisions with confidence, ensuring that changes to prompts, models, or parameters lead to statistically significant improvements.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
This module transitions from raw metrics to credible conclusions. Learners will discover why statistical rigor is non-negotiable when comparing LLM outputs. They will learn to formulate clear hypotheses, design and analyze A/B tests, and interpret results such as p-values and confidence intervals to distinguish true performance gains from random noise. By the end of this module, learners will be equipped to make data-driven decisions with confidence, ensuring that changes to prompts, models, or parameters lead to statistically significant improvements.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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