Dieser Kurs befasst sich mit der Evaluierung von Large Language Models (LLMs), beginnend mit grundlegenden Evaluierungsmethoden, über die Erforschung fortgeschrittener Techniken mit Vertex AI-Tools wie Automatic Metrics und AutoSxS bis hin zu Prognosen über die Entwicklung der generativen KI-Evaluierung.

Dieser Kurs ist ideal für KI-Produktmanager, die LLM-Anwendungen optimieren wollen, für Datenwissenschaftler, die sich für fortgeschrittene KI-Modellevaluierungstechniken interessieren, für KI-Ethiker und politische Entscheidungsträger, die sich mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI befassen, sowie für akademische Forscher, die die Auswirkungen generativer KI in verschiedenen Bereichen untersuchen. Ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz, Konzepten des maschinellen Lernens und Vertrautheit mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird empfohlen. Vorerfahrungen mit Google Cloud Vertex AI sind von Vorteil, aber nicht erforderlich. Der Kurs deckt praktische Anwendungen ab, integriert menschliches Urteilsvermögen mit automatischen Methoden und bereitet die Lernenden auf zukünftige Trends in der KI-Evaluierung über verschiedene Medien hinweg vor, einschließlich Text, Bilder und Audio. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass Sie in der Lage sind, LLMs effektiv zu bewerten und so Geschäftsstrategien und Innovationen zu fördern.