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Grundlagen der Datenanalyse im Gesundheitswesen

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Grundlagen der Datenanalyse im Gesundheitswesen

Ramesh Sannareddy
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Dozenten: Ramesh Sannareddy

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Arten und Quellen von Gesundheitsdaten, darunter elektronische Patientenakten, Abrechnungsdaten und Daten aus klinischen Studien.

  • Erläutern Sie die Datenschutzbestimmungen (HIPAA) und bewährte Verfahren für den sicheren Umgang mit Gesundheitsdaten.

  • Wenden Sie Techniken zur Datenerfassung und -bereinigung an, die speziell auf Datensätze aus dem Gesundheitswesen zugeschnitten sind, und nutzen Sie dabei Python, Excel und SQL.

  • Erstellen Sie deskriptive Statistiken und Berichte zur Datenqualität, indem Sie Daten aus dem Gesundheitswesen integrieren, bereinigen und validieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Deskriptive Analytik
  • Kategorie: Medizinische Abrechnung und Kodierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenbank-Design
  • Kategorie: Gesundheitspolitik
  • Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datenerfassung
  • Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Datenwrangling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Relationale Datenbanken

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

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13 Zuweisungen¹

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Einführung in die Datenanalyse im Gesundheitswesen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von Gesundheitsdaten kennen. Das Modul beginnt mit einem Überblick über wichtige Datentypen, darunter elektronische Patientenakten (EHRs), Abrechnungsdaten, Register und Daten aus der klinischen Forschung, sowie darüber, wie diese die Entscheidungsfindung und Analyse in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens unterstützen. Sie werden sich mit Standards und Klassifizierungssystemen für Gesundheitsdaten wie ICD, CPT, HL7 und FHIR befassen, die die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen gewährleisten. Anhand von Beispielen aus der Praxis werden Sie sehen, wie Gesundheitsdaten von Krankenhäusern und Kliniken in Forschungsdatenbanken fließen und so klinische, betriebliche und analytische Erkenntnisse ermöglichen. Das Modul schließt mit einer Diskussion darüber, wie strukturierte, standardisierte und gut verwaltete Daten zu einer verbesserten Patientenversorgung, effizienten Abläufen im Gesundheitswesen und einer effektiven, evidenzbasierten Entscheidungsfindung beitragen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema5 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie sensible Gesundheitsdaten schützen können. Das Modul beginnt mit einer Auseinandersetzung mit den Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Compliance, wobei der Schwerpunkt auf dem ethischen Umgang mit Daten und dem Schutz der Patienten liegt. Sie befassen sich mit globalen Vorschriften, darunter HIPAA und DSGVO, und lernen deren Auswirkungen auf den Betrieb im Gesundheitswesen kennen. Das Modul stellt praktische Datenschutzstrategien wie Verschlüsselung, Anonymisierung und Zugriffskontrolle vor, die anhand von Beispielen aus der Praxis – darunter Datenpannen und Präventionsmaßnahmen – veranschaulicht werden. In praktischen Übungen wenden Sie diese Prinzipien an, um Gesundheitsdaten sicher zu verwalten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und Vertrauen sowie Verantwortlichkeit bei der Analyse und Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu stärken.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema3 Plug-ins

In diesem Modul erwerben Sie die technischen Fähigkeiten, die für die Erfassung, Organisation und Aufbereitung von Gesundheitsdaten für die Analyse erforderlich sind. Das Modul beginnt mit dem Import von Daten aus verschiedenen Quellen und dem Aufbau relationaler Datenbanken mithilfe von Excel und SQL. Sie üben wichtige Techniken des Datenmanagements, darunter Validierung, Bereinigung, Transformation und Standardisierung, um die Konsistenz und Qualität der Daten sicherzustellen. Anhand praxisnaher Übungen lernen Sie, wie Sie rohe, inkonsistente Datensätze aus dem Gesundheitswesen in strukturierte, zuverlässige Formate umwandeln. Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, Daten so aufzubereiten, dass sie eine genaue Berichterstattung und evidenzbasierte Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen unterstützen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Plug-ins

Dieses Modul festigt die im Laufe des Kurses erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten und führt die Lernenden durch ein umfassendes, praxisorientiertes Projekt zur Datenanalyse im Gesundheitswesen. Sie werden Ihr Verständnis von Datenquellen im Gesundheitswesen, Datenschutzbestimmungen und Techniken des Datenmanagements anwenden, um eine reale Herausforderung im Bereich der Gesundheitsdatenanalyse zu lösen. Sie arbeiten mit authentischen Datensätzen aus dem Gesundheitswesen und stellen dabei Ihre Fähigkeit unter Beweis, Daten zu erheben, zu bereinigen, zu integrieren und zu analysieren, während Sie die HIPAA-Vorschriften einhalten und Datenqualitätsstandards gewährleisten. Durch strukturierte Problemlösung demonstrieren Sie Ihre Kompetenz im Umgang mit Excel und SQL, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Gesundheitsdaten zu gewinnen, und bereiten sich so auf Einstiegspositionen in der Gesundheitsdatenanalyse vor.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema2 Plug-ins

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Ramesh Sannareddy
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.