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Knowledge Accelerators

Von Excel zu Power BI

Keith Gibson

Dozent: Keith Gibson

293.424 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(1,657 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
3 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Die Teilnehmer werden darin unterrichtet, wie sie Excel und Power BI nutzen können, um Daten zu sammeln, zu pflegen, auszutauschen und zusammenzuarbeiten und um datengestützte Entscheidungen zu treffen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten-Synthese
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Microsoft 365
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
  • Kategorie: Excel-Formeln
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenmodellierung

Wichtige Details

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Bewertungen

18 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Von Excel zu Power BI: Datenanalyse und Business Intelligence
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Viele der gleichen Datenverwaltungstools und -mechanismen gibt es sowohl in Microsoft Excel als auch in Power BI. Das bedeutet, dass Excel-Benutzer in einer einzigartigen Position sind, um zur Datenmodellierung und -visualisierung in Power BI überzugehen! Mit Methoden, die Ihnen vertraut vorkommen werden, können Sie lernen, Power BI zu nutzen, um datengestützte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage großer Datenmengen zu treffen. Wir helfen Ihnen beim Aufbau grundlegender Power BI-Kenntnisse und -Fähigkeiten, einschließlich: Importieren von Daten aus Excel und anderen Quellen in Power BI; Verstehen der Power BI-Umgebung und ihrer drei Ansichten; Aufbau von Anfänger- bis mittleren Fähigkeiten zur Navigation im Power BI-Produkt; Erkunden einflussreicher Beziehungen innerhalb von Datensätzen; Entwerfen von Power BI-Visualisierungen und -Berichten; Erstellen effektiver Dashboards für die gemeinsame Nutzung, Präsentation und Zusammenarbeit mit Kollegen in Power BI Service. Begleiten Sie uns auf dieser Reise!

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben

Das ist alles enthalten

14 Videos6 Aufgaben

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

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1 Lektüre1 Aufgabe

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Dozent

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Keith Gibson
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.5

1.657 Bewertungen

  • 5 stars

    68,99 %

  • 4 stars

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  • 3 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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4

Geprüft am 1. Nov. 2025

RL
5

Geprüft am 8. Sep. 2024

SV
5

Geprüft am 16. Okt. 2024

Häufig gestellte Fragen