In der sich schnell entwickelnden Finanzwelt verändern algorithmische Handelsstrategien, die von generativer KI (GenAI) angetrieben werden, die Art und Weise, wie Händler die Märkte angehen. Dieser praxisnahe Kurs soll Händlern, Finanzanalysten und Entwicklern die Fähigkeiten vermitteln, GenAI für eine verbesserte Handelsleistung zu nutzen. Die Teilnehmer befassen sich mit der Einrichtung einer GenAI-Handelsumgebung, der Erstellung individueller KI-gesteuerter Strategien und der Automatisierung von Handelsprozessen. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen erlangen die Teilnehmer das Know-how, um GenAI-gestützte Handelssysteme zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, was diesen Kurs zu einem unverzichtbaren Toolkit für den modernen algorithmischen Handel macht. Dieser Kurs richtet sich an algorithmische Händler, Finanzanalysten, Entwickler und alle, die an der Anwendung von KI im Handel interessiert sind.

GenAI für den algorithmischen Handel
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Implementieren Sie generative KI-Techniken, um historische Marktdaten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die sowohl Handels- als auch Forschungsentscheidungen unterstützen.
Erstellung und Backtesting von Handelsstrategien, die durch GenAI verbessert wurden, unter Einbeziehung von Echtzeitdaten und prädiktiver Analytik zur Optimierung der Entscheidungsfindung.
Entwickeln Sie Portfoliomanagement-Strategien mit GenAI, um das Rebalancing zu automatisieren, die Allokation zu optimieren und die Risikoexposition effektiv zu verwalten.
Nutzen Sie GenAI, um Ihre Investment-Research-Prozesse zu optimieren und zu verbessern, einschließlich Sentimentnalyse, Trendanalyse und datengesteuertem Reporting.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Portfolio-Verwaltung
- Kategorie: Finanzieller Handel
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Markttrend
- Kategorie: Forschungsberichte
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Marktdaten
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent

von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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Geprüft am 19. Sep. 2025
its a good course if you are just starting your first step in algo trading.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




