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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieser Kurs über Generative KI für die Softwareentwicklung bietet eine umfassende Einführung in KI-gestützte Tools, die die Codierung, Anwendungsentwicklung und Code-Qualität verbessern. Lernen Sie zunächst, wie Generative KI die Vervollständigung und Generierung von Code mit Tools wie Amazon CodeWhisperer unterstützt - erstellen Sie Skripte, Funktionen und Klassenstrukturen anhand praktischer Demos. Fahren Sie fort mit dem Einsatz von KI in der Anwendungsentwicklung und der Code-Übersetzung - generieren Sie automatisch Anwendungsarchitekturen und übersetzen Sie Code in verschiedenen Programmiersprachen, um Workflows zu optimieren. Schließen Sie mit KI-gesteuertem Code-Refactoring und -Review ab - optimieren Sie Code, reduzieren Sie technische Schulden und automatisieren Sie Qualitätsprüfungen mit Tools wie Amazon Q und CodeWhisperer. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache haben.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Generative KI-Tools für die Code-Vervollständigung und -Generierung zu verwenden - App-Strukturen zu erstellen und Code mithilfe von KI zu übersetzen - Refactoring und Optimierung von Code mit KI-gesteuerten Assistenten - Code-Reviews zu automatisieren und die Software-Qualität auf Skala zu verbessern Ideal für Entwickler, Software-Ingenieure und technische Fachleute.
Entdecken Sie in diesem praxisorientierten Modul, wie Generative KI die Softwareentwicklung verändert. Lernen Sie die Grundlagen der KI-gestützten Code-Unterstützung kennen, einschließlich Tools zur Code-Vervollständigung und -Generierung. Verstehen Sie die Vorteile, Grenzen und Anwendungsfälle in der Praxis. Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch Demos mit Plattformen wie Amazon CodeWhisperer, um Funktionen, Skripte und Klassenstrukturen mit KI-gesteuerter Automatisierung zu erstellen.
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
15 Videos•Insgesamt 72 Minuten
Lernziele•1 Minute
Einführung in die generative KI in der Softwareentwicklung•1 Minute
KI-gestützte Code-Unterstützung•5 Minuten
Einschränkungen beim Einsatz von KI-gestützter Code-Unterstützung•5 Minuten
Praktische Anwendungen der Generativen KI bei der Code-Generierung•5 Minuten
Vorteile der KI-gestützten Code-Generierung•3 Minuten
Demo: Generierung mathematischer Funktionen mit Amazon Code Whisperer•12 Minuten
Demo: Erstellen eines Skripts, das Benutzereingaben entgegennimmt und eine Funktion generiert•4 Minuten
Demo: Verwendung eines KI-Modells zur Generierung einer Klassenstruktur•5 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 85 Minuten
Bewertung für Einführung in die Generative KI zur Unterstützung und Generierung von Code•40 Minuten
Quiz über Generative KI in der Softwareentwicklung•15 Minuten
Quiz über KI-gestützte Code-Unterstützung: Code-Vervollständigung•15 Minuten
Quiz zur KI-gestützten Code-Unterstützung: Code-Generierung•15 Minuten
KI in der Anwendungsentwicklung und Code-Übersetzung
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Entdecken Sie in diesem Modul, wie Generative KI die Anwendungsentwicklung und Code-Übersetzung verbessert. Lernen Sie den Einsatz von KI-Tools zur Generierung von Anwendungsstrukturen und zur Rationalisierung von Entwicklungs-Workflows. Erfahren Sie, wie KI-Modelle die mehrsprachige Code-Übersetzung unterstützen und Legacy-Code-Updates vereinfachen. Machen Sie praktische Erfahrungen mit Demos, die die Erstellung von Anwendungen und die Übersetzung von Code zwischen Programmiersprachen zeigen.
Demo: Verwendung eines vortrainierten KI-Modells zur Generierung einer Anwendungsstruktur•4 Minuten
Wie hilft KI bei der Übersetzung von Code?•7 Minuten
Arten von Code-Übersetzungsmodellen•4 Minuten
Demo: Generative KI zum Übersetzen von Code zwischen zwei Sprachen verwenden•15 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Bewertung für KI in der Anwendungsentwicklung und Code-Übersetzung•40 Minuten
Quiz zur KI-gestützten Code-Unterstützung: Anwendungsentwicklung•15 Minuten
Quiz zur KI-gestützten Code-Unterstützung: Code-Übersetzung•15 Minuten
KI für Code Refactoring und Überprüfung
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Verbessern Sie die Code-Qualität mit Generative KI in diesem Modul, das sich auf KI-gestütztes Refactoring und Review von Code konzentriert. Erfahren Sie, wie KI-Tools die Optimierung von Code vereinfachen, technische Schulden reduzieren und die Lesbarkeit verbessern. Lernen Sie automatisierte Code-Review-Prozesse und die Vorteile von Tools wie Amazon Q und CodeWhisperer kennen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch Demos, die zeigen, wie KI in Aktion die Struktur und Leistung von Code verbessert.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 24 Minuten
Wie hilft KI beim Refactoring von Code?•6 Minuten
Einführung in die KI-gestützte Überprüfung von Code•7 Minuten
KI-gestützte Tools zur Überprüfung von Code und ihre Vorteile•4 Minuten
Demo: Verbessern der Code-Qualität mit Amazon Q+ Code Whisperer•5 Minuten
Wichtigste Erkenntnisse•2 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Bewertung der KI für das Refactoring und die Überprüfung von Code•40 Minuten
Quiz zur KI-gestützten Code-Unterstützung: Code Refactoring•15 Minuten
Quiz zur AI-gestützten Codeüberprüfung•15 Minuten
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Wie kann generative KI in der Softwareentwicklung eingesetzt werden?
Generative KI kann bei der Code-Vervollständigung helfen, die Skriptgenerierung automatisieren, Code zwischen Sprachen übersetzen, Refactoring vorschlagen und Code-Reviews durchführen - und so die Produktivität der Entwickler boosten und Fehler reduzieren.
Kann generative KI Code schreiben?
Ja, generative KI-Tools wie GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und ChatGPT können auf der Grundlage von Prompts in natürlicher Sprache funktionale Code-Schnipsel, Skripte oder sogar komplette Anwendungsstrukturen erzeugen.
Welches generative KI-Tool eignet sich am besten zum Codieren?
Beliebte Tools sind GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und Replit Ghostwriter. Die beste Wahl hängt von Ihrer Entwicklungsumgebung und Ihrem Anwendungsfall ab.
Ist generative KI eine gute Karriere?
Ja, generative KI ist ein schnell wachsendes Feld mit hoher Nachfrage in allen Branchen. Karrieren in den Bereichen KI-Entwicklung, Prompt Engineering und KI-Tooling bieten hohe Gehälter und zukünftiges Wachstum.
Welche Programmiersprache wird in der generativen KI verwendet?
Python ist aufgrund seiner umfangreichen Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Transformers die am weitesten verbreitete Sprache in der generativen KI und damit ideal für die Erstellung und Integration von KI-Modellen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.