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Generative AI: Elevate your Software Development Career

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IBM

Generative AI: Elevate your Software Development Career

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

IBM Skills Network Team
Ramanujam Srinivasan

Dozenten: IBM Skills Network Team

43.937 bereits angemeldet

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258 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Job-ready skills to develop innovative solutions using GenAI tools such as ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n, and Bolt

  • Develop code, scripts, and automations using generative and agentic AI, including vibe coding workflow

  • Apply generative AI techniques for application design, architecture, bug detection, code refactoring, and program optimization

  • Identify generative AI programming risks and ethics issues, and select mitigation strategies

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: DevSecOps
  • Kategorie: Software Design Documents
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Code Review

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Agentic Workflows

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this module, you'll explore how modern LLMs and prompt design accelerate everyday coding tasks. You'll learn how to set up your AI environment, craft effective prompts, and evaluate outputs for accuracy and safety. You'll gain hands-on experience generating small code units, refactoring legacy snippets, and producing quick diagrams or static site prototypes—then you'll verify, test, and iterate your prototype to improve results.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben6 App-Elemente8 Plug-ins

In this module, you will explore how generative AI supports software architecture, design patterns, and code generation. You will use AI tools to generate architecture and design diagrams, create database schemas from requirements, build web prototypes, and troubleshoot coding problems. The module emphasizes best practices for scalable, maintainable, and efficient software design using AI assistance.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Aufgaben4 App-Elemente10 Plug-ins

In this module, you will learn how generative AI transforms software development by integrating advanced AI techniques into continuous integration and deployment (CI/CD), security, testing, and documentation workflows. You will gain hands-on experience with practical tools like Docker and AI-powered test case generation, code translation, and review. Additionally, you will explore essential considerations, including ethical use, security, and best practices for embedding AI in development lifecycles. To support your learning, the module also provides a concise cheat sheet summarizing key concepts and tools related to generative AI in DevSecOps and software testing, serving as a quick reference to enhance your workflow.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Aufgaben11 App-Elemente5 Plug-ins

This module introduces you to the fundamentals of agentic AI and vibe coding. Learn what AI agents are, how they are built using frameworks like N8N and RAG, and how to integrate AI agents with your data and APIs. You'll also explore AI-assisted coding approaches, compare these approaches with traditional methods, and experiment with tools such as Cursor and Bolt. By the end of this module, you'll be able to demonstrate your ability to apply core concepts and practices that make modern coding more adaptive and intelligent.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 App-Element5 Plug-ins

In this final module, you will consolidate your learning by engaging with a comprehensive project that challenges you to build a personalized learning platform for developers using generative AI. Starting with pre-work to organize your approach, you will explore the project scope and objectives in detail before applying generative AI models to create adaptive learning experiences in CodeCraftHub. The module culminates with a final exam that assesses your understanding and ability to apply generative AI concepts effectively in software development scenarios, preparing you for real-world implementation.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Aufgabe6 App-Elemente5 Plug-ins

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(53 Bewertungen)
IBM Skills Network Team
93 Kurse2.041.285 Lernende
Ramanujam Srinivasan
11 Kurse71.840 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    73,74 %

  • 4 stars

    13,89 %

  • 3 stars

    5,01 %

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  • 1 star

    2,31 %

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Geprüft am 21. Okt. 2024

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Geprüft am 14. Apr. 2024

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Geprüft am 3. Sep. 2025

Häufig gestellte Fragen