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Generative KI für Java- und Spring-Entwicklung

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozenten: SkillUp

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

18 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Erkunden Sie KI-Konzepte und richten Sie eine Java-Entwicklungsumgebung ein, die für die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen mit Java optimiert ist.
Erstellung von Merkmalen für KI-Anwendungen mit Java und Implementierung neuronaler Netze mit Deeplearning4j für NLP-, Bilderkennungs- und Klassifizierungsaufgaben.
Entwurf und Integration von KI-Serviceschichten, RESTful APIs und Komponenten in Spring-Anwendungen unter Verwendung von Best Practices.
Testen, Debuggen, Bereitstellen und Verwalten von Spring KI-Anwendungen mit geeigneten Strategien für Konfiguration, Protokollierung und Fehlerbehandlung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Java
Kategorie: Software Development
Kategorie: Development Environment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Restful API
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieser praxisnahe, projektorientierte Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, künstliche Intelligenz (KI) mit Java und dem Spring Framework zum Leben zu erwecken. In nur 3 Wochen lernen Sie, wie Sie intelligente Apps erstellen, die Texte, Bilder oder Empfehlungen schnell erzeugen und so zum bevorzugten Entwickler werden, den Arbeitgeber suchen. Zu Beginn richten Sie Ihre Java-Entwicklungsumgebung ein und tauchen in die Kernprinzipien der KI ein. Anschließend sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Tools und Techniken wie Deeplearning4j und Spring AI in praktischen Projekten, die leistungsstarke Java- und Spring AI-Bibliotheken nutzen. Außerdem werden Sie Ihre KI-Kenntnisse mit Spring integrieren und dessen robuste Architektur nutzen, um intelligente Anwendungen zu erstellen.

Dieses Modul führt die Lernenden in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Java ein. Sie lernen die Kernkonzepte der KI kennen, richten eine Java-Entwicklungsumgebung für KI-Anwendungen ein und sammeln praktische Erfahrungen mit wichtigen Java-KI-Bibliotheken. Durch praktische Übungen und angeleitete Projekte werden Sie ihre ersten KI-Anwendungen erstellen, Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren und grundlegende Systeme zur Bilderkennung entwickeln. Dieses Modul richtet sich an Java-Entwickler, die sich mit der Implementierung von KI in Java beschäftigen möchten.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben4 App-Elemente6 Plug-ins

6 Videos Insgesamt 35 Minuten

Einführung in den Kurs 4 Minuten
Verstehen von AI-Konzepten in Java 7 Minuten
Einrichten Ihrer Java-Umgebung für die KI-Entwicklung 7 Minuten
Entwicklung eines AI-Algorithmus in Java 5 Minuten
Verarbeitung natürlicher Sprache mit Java 6 Minuten
Grundlagen der Bilderkennung in Java 6 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 9 Minuten

Überblick über den Kurs 5 Minuten
Zusammenfassung und Highlights: Erste Schritte mit KI in Java 2 Minuten
Zusammenfassung und Highlights: Einführung in Java KI-Bibliotheken und Implementierung 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 33 Minuten

Praxis-Quiz: Erste Schritte mit KI in Java 6 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in Java KI-Bibliotheken und Implementierung 6 Minuten
Benotetes Quiz: KI-Grundlagen mit Java 21 Minuten

4 App-Elemente Insgesamt 90 Minuten

Übung: Einrichtung der Umgebung für die KI-Entwicklung in Java 25 Minuten
Übung: Grundlegendes Modell zur Vorhersage 20 Minuten
Labor: Sentimentanalyse für Produktbewertungen 15 Minuten
Labor: Erkennung von Produktbildern 30 Minuten

6 Plug-ins Insgesamt 37 Minuten

Wie Sie diesen Kurs am besten nutzen können 5 Minuten
Lesen: Java-Bibliotheken für KI 4 Minuten
Lesen: Populäre Bibliotheken für Bilderkennung 10 Minuten
Lesen: Arbeiten mit Deeplearning4j 8 Minuten
Lesen: Glossar: KI-Grundlagen mit Java 5 Minuten
Spickzettel: KI-Grundlagen mit Java 5 Minuten

Dieses Modul führt Sie in Spring KI ein, eine leistungsstarke Erweiterung des Spring Frameworks für die Entwicklung intelligenter Anwendungen. Sie lernen, wie Sie das vertraute Programmiermodell und das umfangreiche Ökosystem von Spring nutzen können, um KI-Funktionen mit minimaler Komplexität in Ihre Anwendungen zu integrieren. Von der grundlegenden Einrichtung bis hin zur Implementierung praktischer KI-gestützter Merkmale wie Empfehlungssysteme und Textgenerierung bietet dieses Modul praktische Erfahrungen durch geführte Übungen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, KI-Anwendungen mit dem Spring KI-Framework zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben3 App-Elemente3 Plug-ins

6 Videos Insgesamt 39 Minuten

Einführung in das Spring KI Framework 7 Minuten
Einrichten Ihres ersten KI-Projekts im Frühjahr 7 Minuten
KI-Dienstschicht mit Spring 6 Minuten
Implementierung von KI APIs mit Spring Teil 1 6 Minuten
Implementierung von KI APIs mit Spring Teil 2 5 Minuten
Video: Testen und Debugging von Spring KI Anwendungen 7 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 4 Minuten

Zusammenfassung und Highlights: KI-Integration im Frühjahr 2 Minuten
Zusammenfassung und Highlights: Aufbau von KI-Anwendungen mit Spring 2 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 33 Minuten

Praxis-Quiz: Frühjahrs-KI-Integration 6 Minuten
Praxis-Quiz: Erstellen von KI-Anwendungen mit Spring 6 Minuten
Benotetes Quiz: Frühjahrs-KI-Integration 21 Minuten

3 App-Elemente Insgesamt 80 Minuten

Labor: Spring KI Service Layer - Kundensupport Chatbot 30 Minuten
Übung: Aufbau eines Empfehlungssystems mit Spring KI 20 Minuten
Labor: Unterstützung Antwortvorlage KI Textgenerator 30 Minuten

3 Plug-ins Insgesamt 15 Minuten

Lesen: Spring KI Architektur und Komponenten 5 Minuten
Lesen: Glossar: Frühjahrs-KI-Integration 5 Minuten
Spickzettel: Frühjahrs-KI-Integration 5 Minuten

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente1 Plug-in

1 Video Insgesamt 5 Minuten

Nachbereitung des Kurses 5 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 2 Minuten

Glückwünsche und nächste Schritte 1 Minute
Team und Danksagungen 1 Minute

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Abschlussprüfung 30 Minuten

3 App-Elemente Insgesamt 105 Minuten

Abschlussprojekt - Teil A - Java KI-Implementierung 45 Minuten
Abschlussprojekt - Teil B - Implementierung des Spring KI Framework 30 Minuten
Einreichung des Abschlussprojekts 30 Minuten

1 Plug-in Insgesamt 5 Minuten

Lesen: Übersicht über das Abschlussprojekt 5 Minuten

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Dozenten

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(5 Bewertungen)

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Zeigt 3 von 18 an

Geprüft am 17. Sep. 2025

Great course for any resource with Java programming skills to start there initial programming integration with Generative AI.

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Häufig gestellte Fragen

Ja, Java wird in großem Umfang für die Entwicklung von KI eingesetzt, insbesondere in Unternehmensumgebungen. Mit Bibliotheken wie Deeplearning4j und Frameworks wie Spring KI können Java-Entwickler intelligente Anwendungen erstellen, die Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und Empfehlungssysteme bewältigen - und das bei gleichbleibender Leistung und Skalierbarkeit.

Java bietet eine hohe Leistung, Portabilität und ein ausgereiftes Ökosystem, was es zu einer zuverlässigen Wahl für die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen macht. Entwickler können Frameworks wie Spring KI und Bibliotheken wie Deeplearning4j nutzen, um skalierbare, produktionsreife Lösungen zu erstellen. Java wird besonders in Unternehmen geschätzt, wo Stabilität und Integration mit bestehenden Systemen entscheidend sind.

Berufe wie KI-Ingenieur, Entwickler für Maschinelles Lernen und Java-Entwickler mit Spezialisierung auf KI sind in allen Branchen im Kommen. Diese Berufe konzentrieren sich auf die Integration von KI-Merkmalen in Java-Anwendungen für Unternehmen und nutzen Tools wie Spring und KI-Bibliotheken, um intelligente Software zu entwickeln, die Entscheidungen automatisieren, Benutzererfahrungen personalisieren und Daten in Echtzeit analysieren kann.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.