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Datenmanagement und Schnittstellen im Gesundheitswesen

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Datenmanagement und Schnittstellen im Gesundheitswesen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Daten-Mapping
  • Kategorie: Aufkommende Technologien
  • Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten
  • Kategorie: Datenzugang
  • Kategorie: Klinische Dokumentation
  • Kategorie: Gesundheitstechnologie
  • Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
  • Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Interoperabilität
  • Kategorie: Internet der Dinge
  • Kategorie: Medizinische Aufzeichnungen
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Gesundheitssysteme

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Elektronisches Krankenaktensystem

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Digitale Gesundheitsinformatik und KI“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul bietet eine Einführung in die grundlegenden Datentypen und Standards, die den Austausch von Gesundheitsdaten ermöglichen. Die Teilnehmer lernen den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten kennen, untersuchen die Entwicklung der HL7-Standards (V2, V3, CDA, C-CDA, CCD) und befassen sich mit modernen Interoperabilitäts-Frameworks wie HIE, FHIR, SMART on FHIR und USCDI. Anhand von Fallbeispielen lernen die Teilnehmer zu verstehen, wie diese Standards eine einheitliche Darstellung, Weitergabe und Wiederverwendung von Daten in den Bereichen Klinik, Verwaltung und Forschung unterstützen.

Das ist alles enthalten

31 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Anwendung von Datenstandards in der Forschung und im operativen Gesundheitswesen. Die Teilnehmer befassen sich mit weit verbreiteten Forschungsdatenmodellen wie OMOP und PCORnet und lernen deren Struktur, Anwendungsfälle und die Abstimmung mit FHIR-Ressourcen kennen. Das Modul behandelt zudem praktische Herausforderungen im Zusammenhang mit Inkonsistenzen bei der Zuordnung und technischen Integrationsproblemen.

Das ist alles enthalten

16 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben

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Dozent

Frank Naeymi-Rad
Illinois Tech
4 Kurse3.054 Lernende

von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Larry W.

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.