Dieser Kurs vermittelt Angehörigen der Gesundheitsberufe und Studenten der Gesundheitsinformatik ein umfassendes Verständnis des Datenmanagements und der Schnittstellen im Gesundheitswesen. Die Teilnehmer lernen wichtige Standards wie CDA, CCD und USCDI kennen und erfahren, wie sie diese Standards anwenden können, um korrekte und interoperable Gesundheitsdaten zu gewährleisten. Der Kurs behandelt auch die Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten und deren Auswirkungen auf die Patientenversorgung. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer HL7 v2, HL7 FHIR und SMART on FHIR kennen und sammeln praktische Erfahrungen mit SNOMED CT, LOINC und RxNorm zur Strukturierung von Gesundheitsdaten. Der Kurs wird die Rolle von Ontologien bei der semantischen Interoperabilität bewerten, Herausforderungen bei der Interoperabilität identifizieren und Lösungen vorschlagen. Schließlich werden die Teilnehmer das Potenzial von Blockchain- und IoT-Anwendungen für den sicheren Austausch von Gesundheitsdaten bewerten.
Datenmanagement und Schnittstellen im Gesundheitswesen
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Datenmanagement und Schnittstellen im Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Digitale Gesundheitsinformatik und KI“
Dozent: Frank Naeymi-Rad
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Gesundheitstechnologie
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Gesundheitssysteme
- Kategorie: Interoperabilität
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Klinische Dokumentation
- Kategorie: Gesundheitspflege
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Aufkommende Technologien
- Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Medizinische Aufzeichnungen
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Berechtigung (Computing)
- Kategorie: Internet der Dinge
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Elektronisches Krankenaktensystem
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Digitale Gesundheitsinformatik und KI“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
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