Dieses wichtige, auf Sicherheit ausgerichtete Modul vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Cybersicherheit im Gesundheitswesen und bei Zugriffsmanagementsystemen. Die Teilnehmer lernen, umfassende Lösungen für das Identitäts- und Zugriffsmanagement mit Microsoft Entra ID zu entwerfen und zu implementieren, einschließlich Multi-Faktor-Authentifizierung, Richtlinien für bedingten Zugriff und rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC). Das Modul behandelt Datenverschlüsselungsprotokolle, Strategien zur Schlüsselverwaltung mit Azure Key Vault sowie mehrschichtige Sicherheitsarchitekturen, die Gesundheitsdaten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung schützen. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen mit Notfallverfahren, der Verwaltung privilegierter Zugriffe und klinischen, kontextbezogenen Zugriffskontrollen. Durch praktische Übungen lernen die Teilnehmer, das Gleichgewicht zwischen robusten Sicherheitsmaßnahmen und der Effizienz klinischer Arbeitsabläufe zu meistern und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften im Gesundheitswesen sicherzustellen.

Dieses Fortgeschrittenenmodul befasst sich mit modernsten Technologien zum Schutz der Privatsphäre und patientenorientiertem Sicherheitsdesign im Gesundheitswesen. Die Studierenden lernen, Azure Confidential Computing für sichere KI-Anwendungen einzusetzen, vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen zu implementieren und Szenarien für die Mehrparteienberechnung im Rahmen gemeinsamer Forschungsprojekte zu entwerfen. Das Modul behandelt umfassende Anonymisierungstechniken, darunter Safe-Harbor-Regeln, Expertenentscheidungen und die Generierung synthetischer Daten mithilfe automatisierter Tools. Die Teilnehmenden erwerben Fachkenntnisse zu den Prinzipien von „Privacy by Design“ und entwickeln patientenorientierte KI-Anwendungen, die strenge Datenschutzkontrollen einhalten und gleichzeitig wertvolle Gesundheitsdienstleistungen bereitstellen. Durch praktische Umsetzungsübungen erlernen die Studierenden die Integration von Confidential Computing, automatisierten Anonymisierungspipelines und patientenzentrierten Designmethoden, die Innovationen ermöglichen und gleichzeitig sensible Gesundheitsdaten schützen.

Dieses umfassende Governance-Modul vermittelt den Teilnehmern fundierte Fachkenntnisse zu Vorschriften im Bereich Gesundheitsdaten und zu Governance-Rahmenwerken für Unternehmen. Die Teilnehmer befassen sich mit globalen Datenschutzgesetzen im Gesundheitswesen, darunter HIPAA, DSGVO und neue Vorschriften, und lernen, länderübergreifende Compliance-Strategien zu entwickeln und technische Kontrollmaßnahmen zu implementieren. Das Modul behandelt fortgeschrittene Audit- und Überwachungsverfahren mit Microsoft Purview, einschließlich automatisierter Datenklassifizierung, Sensitivitätskennzeichnung und Anomalieerkennung bei verdächtigen Zugriffsmustern. Die Lernenden entwickeln Kompetenzen zum Aufbau umfassender Daten-Governance-Programme, Rahmenwerke für das Einwilligungsmanagement und Richtlinien für den Datenlebenszyklus, die den Datenschutz mit Innovationen im Gesundheitswesen in Einklang bringen. Durch umfangreiche praktische Übungen erlernen die Teilnehmer die Erstellung von Compliance-Berichtssystemen, Arbeitsabläufen für Audit-Untersuchungen und Dashboards für Führungskräfte, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften nachweisen und gleichzeitig strategische Dateninitiativen ermöglichen.