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Hybride KI-Such-Workflows

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Hybride KI-Such-Workflows

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Die Teilnehmer werden hybride KI-Workflows entwickeln und bewerten, wobei sie generative KI mit Automatisierung, Modularität und Best Practices im Bereich CI/CD kombinieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Kontinuierliche Integration
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Kontext Technik
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung
  • Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
  • Kategorie: Bewertung des Modells

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Agentische KI Entwicklung & Sicherheit“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul konzentriert sich auf die erste Schlüsselkompetenz der hybriden Suche: die Beherrschung der generativen Komponente. Sie lernen, wie Sie über einfache Prompts hinausgehen, um die Ausgabe eines generativen Modells für eine bestimmte Suchaufgabe zu entwerfen, zu bewerten und zu optimieren. Dazu gehört die Auswahl des richtigen Modells, die Erstellung effektiver Prompts und vor allem der Aufbau eines robusten Bewertungsrahmens, um die Leistung zu messen und sicherzustellen, dass die Ergebnisse sowohl relevant als auch zuverlässig sind.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul wird die zweite Schlüsselkompetenz vermittelt: die Architektur eines Hybridsystems. Sie lernen, wie Sie das generative Modell aus Modul 1 mit einer traditionellen Suchmethode (wie der Stichwort- oder Vektorsuche) kombinieren, um einen Workflow zu erstellen, der sowohl kontextbezogen als auch faktenbasiert ist. Sie entwerfen die Logik, die das Zusammenspiel der beiden Systeme regelt, und lernen, Ihren Code zu modularisieren, um eine skalierbare, produktionsreife CI-Pipeline (Continuous Integration) zu schaffen.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

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Dozent

LearningMate
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.