Dieser Kurs richtet sich an medizinisches Fachpersonal, KI-Entwickler und alle, die die Leistungsfähigkeit von GenAI zur Verbesserung der diagnostischen Möglichkeiten nutzen möchten. Anhand praktischer Anwendungen lernen Sie, wie GenAI-Tools effektiv in diagnostische Arbeitsabläufe integriert werden können. Dabei werden Techniken wie Prompt-Engineering, Modellfeinabstimmung, Agentenerstellung und die Integration multimodaler Daten für umfassendere Einblicke in den Patienten behandelt. Sie müssen keine neuen Modelle erstellen, sondern lernen, wie Sie vorhandene GenAI-Tools anwenden, um die Diagnosegenauigkeit in realen Gesundheitssituationen zu verbessern.

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen, KI-Enthusiasten und Personen, die sich für die Schnittstelle zwischen Technologie und Medizin interessieren. Ein grundlegendes Verständnis von Prozessen und Technologien im Gesundheitswesen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer mit Wissen und Werkzeugen ausgestattet sein, um generative KI zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit zu integrieren. Sie werden in der Lage sein, GenAI-Modelle und -Techniken anzuwenden, um die Diagnosegenauigkeit in verschiedenen Gesundheitsszenarien zu verbessern. Darüber hinaus werden die Teilnehmer in der Lage sein, ethische Erwägungen und Voreingenommenheit bei GenAI-Anwendungen zu bewerten, um faire und genaue diagnostische Ergebnisse bei unterschiedlichen Patientengruppen zu gewährleisten.