Dies ist Teil unserer Specializations zum Thema Entscheidungen in der Zeit treffen. In diesem dritten Kurs beginnen wir mit einer faszinierenden Studie über SFPark und bauen neue Einsichten in die Ideen auf, die sich aus dieser Richtung ergeben. Am Ende sollten viele Informatiker und Datenwissenschaftler neuen Code und neue Algorithmen kennen und nutzen lernen.

Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Informationstheorie und Spiele
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Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Informationstheorie und Spiele
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit“

Dozent: Thomas Woolf
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
- Kategorie: Cyber-Sicherheitsstrategie
- Kategorie: Spieltheorie
- Kategorie: Cybersecurity
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details

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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent

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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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