Terraform ist eines der anerkanntesten Tools für die Automatisierung von Infrastrukturen, das bei der Bewältigung verschiedener Herausforderungen im Alltag hilft. Infrastruktur-Automatisierung ist ein zuverlässiges Instrument zur Verbesserung der Produktivität, der Effizienz und zur Verringerung der betrieblichen Ausfallzeiten in Unternehmen. Daher können Sie mit Kenntnissen in der Infrastrukturautomatisierung mit Terraform bessere Karrierechancen erlangen.
Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform
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Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform
Dozent: Whizlabs Instructor
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4.1
(10 Bewertungen)
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Virtuelle Maschinen
- Kategorie: Terraform
- Kategorie: Infrastruktur als Code (IaC)
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Virtuelle Vernetzung
- Kategorie: Cloud-Infrastruktur
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Datenspeicher
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Willkommen zur Einführung in die Infrastrukturautomatisierung mit Terraform. In der ersten Woche werden wir eine kurze Einführung in Terraform als Infrastructure as Code erhalten. Wir werden Terraform mit anderen Infrastructure as Code Tools vergleichen und die Installation von Terraform durchführen.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In der zweiten Woche des Kurses lernen wir, wie man Ressourcen in der AWS-Infrastruktur verwaltet und bereitstellt. Wir analysieren die Bedeutung von Modulen. Am Ende kennen Sie die Schritte zur Konfiguration der AWS-Infrastruktur als Backend-Speicher
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In der dritten Woche des Kurses werden wir die Bedeutung von Modulen verstehen. Wir lernen auch die Anwendungsfälle von Providern und deren Typen kennen. Am Ende der Woche werden wir die Arbeit im Remote-Status veranschaulichen.
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7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In der vierten Woche des Kurses werden wir fortgeschrittene Merkmale von Terraform wie lokale Variablen und eingebaute Funktionen kennenlernen. Außerdem werden wir lernen, wie man mit Terraform Ressourcenabhängigkeiten konfiguriert. Am Ende werden Sie Klarheit darüber haben, wie Sie bestehende Konfigurationen mit Hilfe des Konzepts "files override" überschreiben können.
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3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In der fünften Woche des Kurses lernen wir, Ressourcen auf der Google Cloud Platform zu verwalten und bereitzustellen. Wir werden auch die Verwendung von Datenquellen analysieren, um ein aus Terraform erstelltes Netzwerk zu identifizieren. Wir lernen, die Verwendung von Modulen aus der Terraform-Registry zu implementieren. Am Ende werden Sie die Google Cloud-Infrastruktur als Backend-Speicher konfigurieren
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In der sechsten Woche des Kurses lernen wir, Ressourcen auf Azure zu verwalten und bereitzustellen. Wir werden auch die Verwendung von Datenquellen analysieren, um eine Virtuelle Maschine zu erstellen. Am Ende des Kurses werden wir lernen, die Azure-Infrastruktur als Backend-Speicher zu konfigurieren
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4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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