Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

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Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozenten: James Bird

7.159 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

109 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

4 Stunden zu vervollständigen

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

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4 Module

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109 Bewertungen

Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Üben Sie das Integrieren nach Teilen für komplexere Probleme.
Ermitteln Sie, wie die Halbierung funktioniert, nachdem eine erste Schätzung abgegeben wurde.
Diagonalisieren Sie eine Matrix von Hand.
Berechnen Sie die partiellen Ableitungen einer Funktion.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Derivate

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein intuitives Verständnis der grundlegenden Integralrechnung, einschließlich der Integration durch Teile, der Fläche unter einer Kurve und der Integralberechnung. Außerdem werden Methoden zur Wurzelfindung, Matrixzerlegung und partielle Ableitungen behandelt. Dieser Kurs soll die Teilnehmer darauf vorbereiten, den Studiengang Statistical Modeling for Data Science Application erfolgreich abzuschließen, der Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder ist.

Moduldetails

Erforschen Sie den Begriff der Fläche unter einer Kurve, wie er mit dem Integral zusammenhängt und berechnen Sie grundlegende Integrale.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

5 VideosInsgesamt 23 Minuten

Integrale und Fläche unter der Kurve8 Minuten
Fundamentaler Satz der Infinitesimalrechnung und Berechnung einfacher Integrale5 Minuten
Berechnen der von Linien und Kurven begrenzten Fläche3 Minuten
Unbestimmte Integrale2 Minuten
Integration nach Teilen5 Minuten

2 LektürenInsgesamt 11 Minuten

Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit1 Minute
Wo Sie Hilfe finden10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Integral und Fläche unter der Kurve Quiz5 Minuten
Fundamentaler Satz der Infinitesimalrechnung und Berechnung einfacher Integrale Quiz20 Minuten
Berechnung der durch Linien und Kurven begrenzten Fläche Quiz10 Minuten
Integration nach Teilen Quiz15 Minuten

Einführung in die Numerische Analyse mit 2 Wurzelfindungsmethoden.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Aufgaben

Erkunden Sie die allgemeine Matrixzerlegung sowie eine spezialisierte und nützliche Version namens Singulärwertzerlegung.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

7 VideosInsgesamt 37 Minuten

Diagonalisierung Einführung3 Minuten
Diagonalisierung5 Minuten
Diagonalisierung Beispiel 3x34 Minuten
Symmetrische Matrix3 Minuten
Diagonalisierung einer symmetrischen Matrix 3x36 Minuten
Singulärwert-Zerlegung Überblick7 Minuten
Beispiel für Singulärwert-Zerlegung8 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Diagonalisierung einer 3x3 Matrix Quiz15 Minuten

Wir lernen ein zentrales Konzept der Infinitesimalrechnung kennen, die partiellen Ableitungen, und beschäftigen uns mit den gerichteten Ableitungen und ihrer Nützlichkeit in der höheren Statistik.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Wenn Sie Kurs von University of Colorado Boulder absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.