In dieser Einführung in die Bildverarbeitung machen Sie Ihre ersten Schritte beim Zugriff auf digitale Bilder und deren Anpassung für die Analyse und Verarbeitung. Sie werden Bilder laden, speichern und deren Größe und Ausrichtung anpassen und dabei auch verstehen, wie digitale Bilder erkannt werden. Anschließend werden Sie eine grundlegende Segmentierung und quantitative Analyse durchführen. Schließlich werden Sie den Kontrast von Bildern verbessern, um interessante Objekte leichter zu erkennen.

Einführung in die Bildverarbeitung
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Einführung in die Bildverarbeitung
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Dozenten: Amanda Wang
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie eine Vielzahl gängiger Bilddatentypen und erkennen Sie deren Stärken und Grenzen
Erkennen Sie Objekte und Regionen von Interesse mit intensitäts- und farbbasierter Bildsegmentierung
Verbessern Sie den Bildkontrast mit einer Vielzahl moderner Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle, z. B. bei schwachem Licht oder Nebel
Schließen Sie ein Projekt ab, in dem Sie die Eisschmelze in der Antarktis auf Satellitenbildern analysieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Mathematische Software
- Kategorie: Grafische Werkzeuge
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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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Geprüft am 17. Mai 2026
I got the large break in between due to exam. so during that my matlab lisense got expired sue to which I was not able to practice in the last module. So please try to find solution for this problem.
Geprüft am 19. Aug. 2023
Course was tailored in such a way that we can understand easily
Geprüft am 3. Sep. 2022
Great course with good examples, quizzes, and practice live scripts. Thoroughly enjoyed. Thank you MathWorks and coursera for providing a wonderful course. Cant wait to start the second Course .
Häufig gestellte Fragen
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