Die Praxis der Vermögensverwaltung hat sich in den letzten Jahren durch rechnergestützte Methoden verändert. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die zugrunde liegende Wissenschaft mit dem Ziel, Ihnen ein gründliches Verständnis dieser wissenschaftlichen Grundlage zu vermitteln. Anstatt jedoch nur die Wissenschaft zu erklären, helfen wir Ihnen, auf dieser Grundlage auf praktische Weise aufzubauen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung dieser Ideen in der Programmiersprache Python liegt.

Dieser Kurs ist der erste einer vierteiligen Spezialisierung auf Data Science und maschinelles Lernen in der Vermögensverwaltung, kann aber auch unabhängig davon belegt werden. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Investment Science behandelt, und wir werden im Laufe des Kurses praktische Implementierungen der einzelnen Konzepte erarbeiten. Wir beginnen mit den Grundlagen von Risiko und Rendite und gehen dann schnell zu einer Reihe von Themen über, darunter auch mehrere mit dem Nobelpreis ausgezeichnete Konzepte. Wir werden einige der beliebtesten praktischen Techniken des modernen, hochmodernen Investmentmanagements und der Portfoliokonstruktion behandeln. Während wir die Theorie und die Mathematik in Vorlesungsvideos behandeln, werden wir die Konzepte auch in Python implementieren und Sie werden in der Lage sein, mit uns zusammen zu programmieren, so dass Sie ein tiefes und praktisches Verständnis davon haben, wie diese Methoden funktionieren. Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur ein grundlegendes Verständnis für moderne Berechnungsmethoden im Investmentmanagement haben, sondern auch die praktische Umsetzung dieser Methoden beherrschen.