Ziel dieses Moduls ist es, eine Grundlage für theoretisches Wissen zu schaffen, um das Systemdenken und die Grundsätze des Wissensmanagements in Bezug auf Gesundheitsfaktoren zu unterstützen. Systemdenken bedeutet, Unterscheidungen zu treffen, Systeme, Beziehungen, Standpunkte und Perspektiven zu verstehen. In Lektion eins lernen wir die DSRP-Theorie im Hinblick auf die Entwicklung einer systemorientierten Denkweise kennen. In Lektion zwei stellen wir das Sanduhrmodell "Data to Action" als konzeptionellen Rahmen und eine Möglichkeit vor, über die verschiedenen logischen Ebenen und Beziehungen zwischen und unter den Gesundheitsfaktoren nachzudenken.

Ziel dieses Moduls ist es, das Konzept der kollektiven Wirkung als Modell und Methode für die Gestaltung datengesteuerter Initiativen zur kollektiven Wirkung vorzustellen. Die Grundsätze und Phasen der kollektiven Wirkung werden beschrieben und erläutert. Das Konzept der kollektiven Wirkung erfordert einen Bewusstseinswandel, der die Aufmerksamkeit auf das Systemdenken lenkt. Eine Denkweise der kollektiven Wirkung unterstützt und fördert die Zusammenarbeit und die Teamwissenschaft sowie die Verwendung standardisierter Datensätze, um die Wissensarbeit und die Übersetzung mit Datensätzen der Gemeinschaft und der Population zu verstehen und zu unterstützen. Fallstudien veranschaulichen die Kraft und das Potenzial kollektiver Bemühungen zur Schaffung transformativer Veränderungen, die die gewünschte Zukunft der Gesundheitsversorgung unterstützen.

In diesem Modul werden wir die Theorie des Minderheitenstresses im Zusammenhang mit den sozialen Determinanten der Gesundheit definieren. In Lektion eins werden wir Stress von Minderheiten definieren und untersuchen, wie systemische Diskriminierung zu Stress von Minderheiten beiträgt. Wir werden auch untersuchen, wie Minderheitenstress zu gesundheitlichen Ungleichheiten führen kann. In Lektion zwei werden wir die Auswirkungen struktureller Ungleichheiten sowohl auf begünstigte als auch auf benachteiligte Gruppen diskutieren. Wir werden auch die persönlichen, zwischenmenschlichen und sozialen Auswirkungen von Minderheitenstress untersuchen. Schließlich werden wir die persönlichen und sozialen Ressourcen bewerten, die zur Verfügung stehen, um Minderheitenstress entgegenzuwirken, sowie die Möglichkeiten, wie Daten genutzt werden können, um transformative Veränderungen zu bewirken.

Dieses Modul befasst sich mit der Analyse, Darstellung und Interpretation von Daten über soziale Gesundheitsfaktoren, wobei der Schwerpunkt auf der Identifizierung sozialer Gesundheitsfaktoren in großen Datensätzen liegt. Lektion eins gibt einen Überblick über Frequenzanalysen und Balkendiagramm-Visualisierungen. In Lektion zwei werden wir lernen, wie man die R-Umgebung in Coursera nutzt. Lektion drei führt uns in die Datensätze NHANES und Omaha System ein, die wir in den Modulen zur Datenanwendung in dieser Spezialisierung verwenden werden. In Lektion vier lernen wir, wie man in R Frequenzanalysen durchführt und Balkendiagramme erstellt. Anhand des NHANES-Datensatzes werden wir die Häufigkeiten von Einkommen, Bildung, Familienersparnis, Depression und Versicherung nach Ethnie ermitteln. Anhand des Omaha-System-Datensatzes werden wir die Häufigkeit der gemeinsamen sozialen Determinanten nach Ethnie und Volkszugehörigkeit ermitteln. Abschließend werden wir die Interpretation der Ergebnisse unserer Analyse erörtern, indem wir unsere Ergebnisse mithilfe von Balkendiagrammen visualisieren.