Distributed tracing has become essential for troubleshooting microservices at scale – 73% of organizations struggle with service dependencies visibility. This Short Course was created to help IT Support and Operations professionals accomplish effective microservices troubleshooting through Grafana Tempo distributed tracing. By completing this course, you'll be able to configure production-ready trace ingestion pipelines, identify performance bottlenecks through trace analysis, and correlate traces with logs for rapid incident resolution.
Introduction to Tempo for Distributed Tracing
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Multi-tenant setup with Tempo distributors enables scalable tracing with strong data isolation across teams and apps.
Waterfall trace analysis highlights critical paths, helping quickly spot latency issues and bottlenecks.
Correlating traces with logs and metrics speeds up root cause analysis and validates fixes effectively.
Sampling, retention, and trace correlation ensure scalable, sustainable observability as systems grow.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Application Performance Management
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Multi-Tenant Cloud Environments
- Kategorie: Incident Response
- Kategorie: Incident Management
- Kategorie: Software Visualization
- Kategorie: Performance Tuning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Grafana
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Mehr von Support and Operations entdecken
Status: Vorschau
Status: Vorschau
Status: Vorschau
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.