Distributed tracing has become essential for troubleshooting microservices at scale – 73% of organizations struggle with service dependencies visibility. This Short Course was created to help IT Support and Operations professionals accomplish effective microservices troubleshooting through Grafana Tempo distributed tracing. By completing this course, you'll be able to configure production-ready trace ingestion pipelines, identify performance bottlenecks through trace analysis, and correlate traces with logs for rapid incident resolution.
Introduction to Tempo for Distributed Tracing
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Introduction to Tempo for Distributed Tracing
Dozent: Professionals in the Industry
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Multi-tenant setup with Tempo distributors enables scalable tracing with strong data isolation across teams and apps.
Waterfall trace analysis highlights critical paths, helping quickly spot latency issues and bottlenecks.
Correlating traces with logs and metrics speeds up root cause analysis and validates fixes effectively.
Sampling, retention, and trace correlation ensure scalable, sustainable observability as systems grow.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Incident Management
- Kategorie: Incident Response
- Kategorie: Software Visualization
- Kategorie: Multi-Tenant Cloud Environments
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Application Performance Management
- Kategorie: Problem Management
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Performance Tuning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Grafana
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.