Der zweite Schritt bei der Erstellung eines Empfehlungsprogramms konzentriert sich auf einfache Empfehlungen auf der Grundlage der durchschnittlichen Bewertungen, die ein Film erhält. Sie werden auch sicherstellen, dass jeder empfohlene Film eine Mindestanzahl von Nutzerbewertungen hat, bevor Sie ihn in Ihre Empfehlungen aufnehmen. In diesem Schritt werden Sie dazu angehalten, Ihr Wissen über den siebenstufigen Prozess zu nutzen, um nützliche Algorithmen und erfolgreiche Programme zu entwickeln, um die Herausforderungen zu lösen, denen Sie gegenüberstehen.

Im dritten Schritt werden Sie aufgefordert, Ihren bestehenden Code mithilfe von Schnittstellen umzuschreiben, um ihn flexibler und effizienter zu machen. Sie werden auch Filter hinzufügen, um eine gewünschte Untergruppe von Filmen auszuwählen, die Sie empfehlen möchten, z. B. "alle Filme unter zwei Stunden Länge" oder "alle Filme aus dem Jahr 2012". Sie werden Ihre Empfehlungsmaschine auch effizienter machen, indem Sie Software-Designprinzipien wie Refactoring anwenden.

Im vierten Schritt vervollständigen Sie Ihre Empfehlungsmaschine, indem Sie Nutzer in der Datenbank finden, die ähnliche Bewertungen haben, und deren Eingaben gewichten, um eine persönlichere Empfehlung für die Nutzer Ihres Programms zu erstellen. Sobald Sie diesen Schritt abgeschlossen haben, könnten Sie Ihre Bekannten um Bewertungen von Filmen bitten, Ihr Programm laufen lassen und ihnen Empfehlungen geben, die auf ihre eigenen Interessen und ihren Geschmack zugeschnitten sind!

Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss Ihres Projekts zur Empfehlungsprogrammierung! Zum Abschluss dieses Kurses haben unsere Dozenten noch ein paar abschließende Worte für Ihr zukünftiges Lernen und Arbeiten in der Informatik!