By the end of this course, learners will be able to configure Jupyter and IPython environments, create professional data visualizations with Matplotlib, enhance graphs with NumPy, and apply advanced scientific plotting techniques. They will also master IPython functionalities such as widgets, magic commands, kernels, and unit testing while optimizing Python performance with profiling tools, memory mapping, and conversions. Finally, learners will accelerate Python with Numba and Cython, implement parallel and distributed computing, and explore next-generation visualization with Seaborn, D3.js, and Julia.
Jupyter & Python: Visualize, Optimize & Accelerate
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Configure Jupyter/IPython and create advanced visualizations with Matplotlib & Seaborn.
Optimize Python performance with profiling, memory mapping, Numba, and Cython.
Implement parallel/distributed computing and integrate next-gen visualization tools.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Scientific Visualization
- Kategorie: Javascript
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
Bewertungen
23 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module introduces learners to Jupyter and IPython environments, focusing on setup, configuration, and basic operations. Students will gain confidence in using notebooks for code execution, documentation, and fundamental computations.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben
This module covers the foundations of data visualization using Matplotlib and NumPy. Learners will explore different chart types and understand how to enhance them for meaningful insights.
Das ist alles enthalten
17 Videos4 Aufgaben
This module emphasizes advanced plotting skills, including annotations, multi-axis visualizations, and scientific plotting features. Learners will be able to design professional-quality graphs for analytical and presentation purposes.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Aufgaben
This module explores advanced IPython features including HTML/JavaScript rendering, magic commands, and kernel management. Learners will also discover automated testing for reliable and reproducible workflows.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Aufgaben
This module introduces optimization methods, interactive widgets, and profiling techniques. Learners will improve code efficiency and handle large datasets effectively using NumPy and real-time interactions.
Das ist alles enthalten
18 Videos4 Aufgaben
This module focuses on high-performance computing with Numba, Cython, and parallel computing strategies. Learners will also explore advanced visualizations and Julia integration for next-generation numerical computing.
Das ist alles enthalten
26 Videos4 Aufgaben
Mehr von Mobile and Web Development entdecken
Status: Vorschau
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,