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KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer

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KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer

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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Architektur des AI Hypercomputers definieren

  • Gängige Anwendungsfälle für den Einsatz von AI Hypercomputer ermitteln

  • Erklären, wie verschiedene Arten von Beschleunigern (GPUs, TPUs und CPUs) zur Optimierung des KI-Trainings und der Inferenz beitragen

  • Die verschiedenen Bereitstellungsoptionen vergleichen und diejenige auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Hardware Architecture
  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: Cloud Computing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
  • Kategorie: AI Workflows

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In diesem Kurs erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Google Cloud-GPUs effektiv zur Beschleunigung des KI-Trainings und der Inferenz nutzen können, einschließlich der Auswahl geeigneter Optionen und der Leistungsoptimierung.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe7 Plug-ins

PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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